[发明专利]一种可控情感对话生成的方法

权利要求书

1.一种可控情感对话生成的方法，其特征包括：

基于增写方式的可控情感对话生成方法。

基于两阶段模型，使用多种方法选择器的方式生成可控情感的对话。

2.根据权利要求1所述的基于增写方式的可控情感对话生成方法，其特征在于，包括：

围绕对话中原有情感回复的内容展开，以期待情感为指导，增写句子使其回复的情感最终偏向于所述期待情感。

3.根据权利要求1所述的基于两阶段模型，使用多种方法选择器的方式生成可控情感的对话，其特征在于，包括：

所述两阶段模型包含原型话语生成模型和可控情感重写模型；所述原型话语生成模型以历史对话作为输入，生成符合上文语境的原型回复；所述可控情感重写模型包含多种方法，各方法分别将所述原型回复重写为符合期待情感的回复；

所述多种方法选择器在各方法生成的回复中选择最好的回复作为最终回复。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，一种两阶段的，增写方式的可控情感对话生成方法，包括：

所述两阶段，包含原型话语生成部分和可控情感增写部分；所述原型话语生成部分采用神经网络模型，将所述历史对话拼接成一句话作为输入，生成符合上文语境的原型回复；所述可控情感增写部分围绕所述原型回复的内容展开，以所述期待情感为指导，增写句子作为符合期待情感的最终回复。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，一种基于两阶段模型，使用改写和增写两种方法选择器的方式生成可控情感的对话，包括：

所述两阶段模型包含原型话语生成模型和可控情感重写模型；所述原型话语生成模型以历史对话作为输入，生成符合上文语境的原型回复；所述可控情感重写模型包含改写方法和增写方法；所述改写方法，基于情感词替换的方式，将所述原型回复改写为符合期待情感的最终回复；所述增写方法，围绕所述原型回复的内容展开，以所述期待情感为指导，增写句子作为符合期待情感的最终回复；所述方法选择器，从改写方法和增写方法生成的回复中选择效果更好的回复作为最终回复。

6.根据权利要求1～5任一项所述的方法，其特征在于，所述的期待情感，包括：

指定情感或根据上文语境自动学习情感。

7.根据权利要求1～5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取不带有情感标注的普通对话语料和带有情感标注的文本语料；

基于所述不带有情感标注的普通对话预料训练所述原型话语生成部分的模型，基于所述带有情感标注的文本语料训练所述可控情感重写部分的模型。