[发明专利]监测告警方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本公开的实施方式提供了一种监测告警方法、装置、介质及电子设备，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取待监测指标；待监测指标包括预处理指标，预处理指标通过对原始指标进行表达式生成处理得到；对待监测指标进行数据预测处理，生成对应的预测指标值；获取待监测指标对应的历史指标值；根据预测指标值与历史指标值生成告警判定指标，以根据告警判定指标进行异常告警。本公开可以根据待监测指标的历史数据动态更新告警阈值，使其更契合指标真实变化情况；另外，根据预测指标值与历史指标值生成告警判定指标，可以有利于异常告警的可视化，进一步确认告警的准确性。

技术领域

本公开的实施方式涉及计算机技术领域，更具体地，本公开的实施方式涉及监测告警方法、监测告警装置、计算机可读存储介质及电子设备。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本公开的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

Prometheus系统是存储和告警时序指标的云原生监控系统，适合以机器为中心的监控，也适合高度动态的面向服务架构的监控。当出现故障时，Prometheus系统能够快速诊断问题。

目前业界采用Prometheus监控主要采用告警组件(Alert Manager)根据告警策略进行告警。告警策略由表达式和固定阈值组成，固定阈值适用于CPU、磁盘等直观的运维指标，经验值可作为固定阈值，如CPU占比超过70％、磁盘使用量达到80％等则告警。另外，可采用Prometheus内置预测模型对指标进行预测，参考预测值告警指标。

发明内容

然而，仅采用固定阈值进行监控可能造成大量的漏报和误报，并且，内置预测模型难以通用于各类指标的告警需求，导致告警准确性较低。

为此，本公开提出一种改进的监测告警方法，可以根据待监测指标的历史数据动态更新告警阈值，使其更契合指标真实变化情况；另外，根据预测指标值与历史指标值生成告警判定指标，以进一步确认告警的准确性

在本上下文中，本公开的实施方式期望提供一种监测告警方法、监测告警装置、计算机可读存储介质及电子设备。

在本公开实施方式的第一方面中，提供了一种监测告警方法，包括：获取待监测指标；待监测指标包括预处理指标，预处理指标通过对原始指标进行表达式生成处理得到；对待监测指标进行数据预测处理，生成对应的预测指标值；获取待监测指标对应的历史指标值；根据预测指标值与历史指标值生成告警判定指标，以根据告警判定指标进行异常告警。

在本公开的一个实施例中，上述方法还包括：确定异常监控需求，根据异常监控需求确定对应的原始指标；对原始指标进行表达式生成处理，以生成对应的预处理指标表达式；确定预处理指标表达式对应的预处理指标名称；将预处理指标名称或预处理指标表达式推送至指标队列，以生成待监测指标。

在本公开的一个实施例中，获取待监测指标，包括：确定与指标队列对应的接口参数；根据接口参数与预处理指标名称获取待监测指标；和/或根据接口参数与预处理指标表达式获取待监测指标；和/或获取指标标签映射关系，以根据指标标签映射关系获取待监测指标；指标标签映射关系包括待监测指标与监测标签之间的映射关系。

在本公开的一个实施例中，对待监测指标进行数据预测处理，生成对应的预测指标值，包括：获取数据预测处理对应的全量历史数据，并确定全量历史数据对应的时间序列信息；获取数据预测模型，将全量历史数据输入至数据预测模型；数据预测模型包括自定义时序预测算法；由数据预测模型根据时间序列信息对全量历史数据进行数据预测处理，以确定待监测指标的预测指标值与置信区间。

在本公开的一个实施例中，获取数据预测处理对应的全量历史数据，包括：确定全量历史数据的数据量；全量历史数据的数据量根据数据获取时间确定；确定数据块尺寸，根据数据块尺寸确定每个数据块对应的起始标记与终止标记，以分批获取全量历史数据。