[发明专利]参数选择方法、参数配置方法、终端及网络侧设备

说明书

本申请公开了一种参数选择方法、参数配置方法、终端及网络侧设备，属于通信技术领域。本申请实施例的参数选择方法包括：终端确定自身满足的第一条件；使用所述第一条件对应的人工智能AI模型参数。

技术领域

本申请属于通信技术领域，具体涉及一种参数选择方法、参数配置方法、终端及网络侧设备。

背景技术

随着通信技术的发展，人工智能(Artificial Intelligence，AI)模型正在逐渐成为网络架构中不可缺少的一部分。AI模型在多个领域获得了广泛的应用。然而，目前终端通常使用一套AI模型参数，应对所有应用环境和场景，从而造成使用AI模型参数的灵活性较差。

发明内容

本申请实施例提供一种参数选择方法、参数配置方法、终端及网络侧设备，能够解决现有终端使用AI模型参数的灵活性较差的问题。

第一方面，提供了一种参数选择方法，该方法包括：

终端确定自身满足的第一条件；

所述终端使用所述第一条件对应的人工智能AI模型参数。

第二方面，提供了一种参数配置方法，该方法包括：

网络侧设备向终端发送第一配置信息；

其中，所述第一配置信息用于为所述终端配置不同条件下的AI模型参数。

第三方面，提供了一种参数选择装置，包括：

确定模块，用于确定终端满足的第一条件；

参数使用模块，用于使用所述第一条件对应的AI模型参数。

第四方面，提供了一种参数配置装置，包括：

第一发送模块，用于向终端发送第一配置信息；

其中，所述第一配置信息用于为所述终端配置不同条件下的AI模型参数。

第五方面，提供了一种终端，该终端包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

第六方面，提供了一种终端，包括处理器及通信接口，其中，所述处理器用于确定终端满足的第一条件，并使用第一条件对应的AI模型参数。

第七方面，提供了一种网络侧设备，该网络侧设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第二方面所述的方法的步骤。

第八方面，提供了一种网络侧设备，包括处理器及通信接口，其中，所述通信接口用于向终端发送第一配置信息，所述第一配置信息用于为所述终端配置不同条件下的AI模型参数。

第九方面，提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤，或者实现如第二方面所述的方法的步骤。

第十方面，提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面所述的方法的步骤，或者实现如第二方面所述的方法的步骤。

第十一方面，提供了一种计算机程序/程序产品，所述计算机程序/程序产品被存储在非瞬态的存储介质中，所述程序/程序产品被至少一个处理器执行以实现如第一方面所述的方法的步骤，或者实现如第二方面所述的方法的步骤。

在本申请实施例中，终端在确定自身满足的第一条件之后，可以使用该第一条件对应的AI模型参数。由此，可以有效提升终端使用AI模型参数的灵活性，提升系统性能。

附图说明