[发明专利]用于医疗大数据的区块链共识机制自动更新方法及系统

说明书

本发明涉及区块链技术领域，具体涉及一种用于医疗大数据的区块链共识机制自动更新方法及系统。该方法包括：获取第一医院在新增一个区块到区块链上时的累积奖励；区块中存储有多个医疗数据特征；以每个医疗数据特征在主成分方向上的特征分布差异作为权重，计算医疗特征的奖励的和作为累积奖励；获取第一医院的累积奖励序列；进一步获取区块链上医院之间的累积奖励序列的相似度；根据相似度的大小分类获取奖励分布差异；根据特征分布差异以及奖励分布差异判断出当前的共识机制不合理时，对共识机制进行更新。利用本发明，可以有效地避免局部精细化竞争，奖励分布差异过大的现象，对医院全方面提高自身医疗服务水平起到积极地促进作用。

技术领域

本发明涉及区块链技术领域，具体涉及一种用于医疗大数据的区块链共识机制自动更新方法及系统。

背景技术

随着社会的不断进步，医疗水平也不断提高，大大小小的医疗机构相继出现，而每个医疗机构本身都产生大量的医疗数据，例如患者的病情诊断结果、患者的消费数据、医院药品价格等，这些数据中包含着各种各样的特征信息，需要对这些医疗数据进行存储。

目前传统的数据存储是将其存入区块链中，但是传统的共识机制有可能会造成恶性竞争或者是分配不合理的两极化现象，也不能对各医疗机构的数据进行特征挖掘，对医疗卫生事业的进步起不到很好的作用。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明的目的在于提供一种用于医疗大数据的区块链共识机制自动更新方法及系统，所采用的技术方案具体如下：

第一方面，本发明一个实施例提供了一种医疗大数据的区块链共识机制自动更新的方法，该方法包括以下步骤：

在第一医院新增一个区块连接到区块链上时，获取所述第一医院的累积奖励；所述区块中存储有多个医疗数据特征；所述累积奖励是以每个所述医疗数据的分布差异作为相应医疗数据特征的奖励的权重之和；所述分布差异是所述区块链中对应的医疗数据特征在主成分方向上的所述特征分布差异；

获取所述第一医院新增多个所述区块连接到所述区块链上时的累积奖励序列；获取所述区块链上对应的所述医院之间的所述累积奖励序列的相似度；根据所述相似度的大小进行分类，获取每类中每个所述医院的奖励比，以得到每类所述奖励比的奖励分布差异；

根据所述特征分布差异以及所述奖励分布差异判断出当前的共识机制不合理时，对所述共识机制进行更新。

优选的，所述医疗数据特征在主成分方向上的所述特征分布差异的获取步骤，包括：

获取每个所述医院的所述医疗数据的最终特征向量，计算所述最终特征向量在其主成分方向上的单位向量；

获取每个所述最终特征向量在所述单位向量上的投影长度，将所有所述投影长度的熵作为所述特征分布差异。

优选的，所述新增一个区块连接到区块链上的步骤，包括：

根据所述特征分布差异以及投影长度获取评估结果作为共识机制，将满足所述共识机制的所述区块连接到所述区块链上；所述评估结果与所述特征分布差异成正相关关系。

优选的，所述获取所述区块链上对应的所述医院之间的所述累积奖励序列的相似度的步骤，包括：

获取两个所述医院之间所述累积奖励序列的差值序列，计算所述差值序列中所有元素的和，根据所述所有元素的和得到所述医院之间的所述累积奖励序列的所述相似度。

优选的，所述获取每类中每个所述医院的奖励比的步骤，包括：

以每个所述医院作为一个节点，将所述节点之间的累积奖励序列的相似度作为边权值，根据所述相似度的大小进行聚类得到多个类别；