[发明专利]一种基于语音识别的智能楼宇人员安全报警系统

权利要求书

1.一种基于语音识别的智能楼宇人员安全报警系统，其特征在于，包括：

语音传感器，安装于楼宇的各预设区域，用于采集其周围环境中的原始语音信号；

声音降噪处理模块，用于实时将所述语音传感器采集到的原始语音信号进行降噪处理，得到第一语音信号；

语音比对模块，用于计算第一语音信号与预设危险语音信号之间的比对值；

报警模块，用于在所述语音比对模块计算出的比对值大于预设阈值时进行报警。

2.如权利要求1所述的一种基于语音识别的智能楼宇人员安全报警系统，其特征在于，所述声音降噪处理模块，包括：

离散化子模块，用于将所述语音传感器采集到的每段原始语音信号按照时间序列加窗分帧处理，获得每段原始语音信号对应的若干帧语音信号；

降噪处理子模块，用于根据第一公式，对每段原始语音信号对应的每帧语音信号进行降噪处理，得到第一语音信号；

其中，所述第一公式为：

在第一公式中，X_i(k)为第i段原始语音信号对应的第k帧语音信号经过降噪处理后的频域值，为第i段原始语音信号对应的第k帧语音信号的频域值；a为预设过减因子，是一个常数；k＝1,2,...,N，N为第i段原始语音信号被加窗分帧处理得到的总帧数。

3.如权利要求2所述的一种基于语音识别的智能楼宇人员安全报警系统，其特征在于，所述a的取值为1。

4.如权利要求2或3所述的一种基于语音识别的智能楼宇人员安全报警系统，其特征在于，所述语音比对模块，包括：

标签子模块，用于对所述第一语音信号通过HMM语音识别算法运算，得到带标签的第二语音信号；

比对子模块，用于根据第二公式计算第二语音信号与与其具有相同标签的预设危险语音信号之间的比对值；

所述第二公式为：

在第二公式中，F_i为第i段原始语音信号对应的第二语音信号与与其具有相同标签的预设危险语音信号之间的比对值，H()表示经HMM语音识别算法运算并获得带标签的语音信号的函数，δ_m为与当前第二语音信号具有相同标签的预设危险语音信号，为语音信号相似性对比运算。

5.如权利要求4所述的一种基于语音识别的智能楼宇人员安全报警系统，其特征在于，所述报警模块，包括：

报警判断子模块，用于判断当前所述比对子模块计算出的比对值是否大于预设阈值；

控制子模块，用于在所述报警判断子模块的判断结果为是时，控制报警器进行报警。

6.如权利要求4所述的一种基于语音识别的智能楼宇人员安全报警系统，其特征在于，所述预设阈值为0.6。

7.如权利要求6所述的一种基于语音识别的智能楼宇人员安全报警系统，其特征在于，所述控制子模块，包括：

电压计算单元，用于在所述报警判断子模块的判断结果为是时，根据第三公式，计算报警器的供电电压；

电压供电单元，用于按照所述供电电压为报警器供电；

所述第三公式为：

V_i＝INT(0.4+F_i)*F_i*V₀

在第三公式中，V_i为第i段原始语音信号对应的报警器的供电电压，INT()为取整函数，V₀为报警器正常工作时的最大电压。