[发明专利]基于异常移动的反欺诈识别方法及系统

说明书

本发明实施例提供一种基于异常移动的反欺诈识别方法及系统，在接收到目标用户的业务申请请求时，获取目标用户的用户终端在进行独立生物特征验证过程中实时采集的申请行为过程数据，对申请行为过程数据进行分析，判断目标用户是否存在异常移动行为，当目标用户存在异常移动行为时，确定目标用户存在异常欺诈行为，否则确定目标用户不存在异常欺诈行为。如此，以目标用户是否存在异常移动行为为扩展的验证维度来进行反欺诈识别，可以提高反欺诈识别的准确性，避免漏检情况发生。

技术领域

本发明涉及反欺诈识别技术领域，具体而言，涉及一种基于异常移动的反欺诈识别方法及系统。

背景技术

在反欺诈识别过程中，当前通常仅对目标用户发起的业务申请请求本身的请求数据内容的特征进行识别，这种方式的准确性较低，没有考虑到异常移动行为维度，往往会存在漏检情况发生。

发明内容

为了至少克服现有技术中的上述不足，本发明的目的在于提供一种基于异常移动的反欺诈识别方法及系统。

第一方面，本发明提供一种基于异常移动的反欺诈识别方法，应用于基于异常移动的反欺诈识别系统，所述方法包括：

在接收到目标用户的业务申请请求时，获取所述目标用户的用户终端在进行独立生物特征验证过程中实时采集的申请行为过程数据；

对所述申请行为过程数据进行分析，判断所述目标用户是否存在异常移动行为；

当所述目标用户存在异常移动行为时，确定所述目标用户存在异常欺诈行为，否则确定所述目标用户不存在异常欺诈行为。

第二方面，本发明实施例还提供一种基于异常移动的反欺诈识别系统，所述基于异常移动的反欺诈识别系统包括处理器和机器可读存储介质，所述机器可读存储介质中存储有机器可执行指令，所述机器可执行指令由所述处理器加载并执行以实现前述的基于异常移动的反欺诈识别方法。

依据上述任意一个方面，在接收到目标用户的业务申请请求时，获取目标用户的用户终端在进行独立生物特征验证过程中实时采集的申请行为过程数据，对申请行为过程数据进行分析，判断目标用户是否存在异常移动行为，当目标用户存在异常移动行为时，确定目标用户存在异常欺诈行为，否则确定目标用户不存在异常欺诈行为。如此，以目标用户是否存在异常移动行为为扩展的验证维度来进行反欺诈识别，可以提高反欺诈识别的准确性，避免漏检情况发生。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要启用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以依据这些附图获得其它相关的附图。

图1为本发明实施例提供的基于异常移动的反欺诈识别方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的用于实现上述的基于异常移动的反欺诈识别方法的基于异常移动的反欺诈识别系统的结构示意框图。

具体实施方式

以下描述是为了使本领域的普通技术人员能够实施和利用本发明，并且该描述是在特定的应用场景及其要求的环境下提供的。对于本领域的普通技术人员来讲，显然可以对所公开的实施例作出各种改变，并且在不偏离本发明的原则和范围的情况下，本发明中所定义的普遍原则可以适用于其它实施例和应用场景。因此，本发明并不限于所描述的实施例，而应该被给予与权利要求一致的最广泛的范围。

本发明中所使用的术语仅用于描述特定的示例性实施例，并不限制本发明的范围。如本发明使用的单数形式“一”、“一个”及“该”可以同样包括复数形式，除非上下文明确提示例外情形。还应当理解，如在本发明说明书中，术语“包括”、“包含”仅提示存在所述特征、整体、步骤、操作、组件和/或部件，但并不排除存在或添加一个或以上其它特征、整体、步骤、操作、组件、部件和/或其组合的情况。