[发明专利]一种醚菊酯类化合物毒性强弱的快速识别方法在审
| 申请号： | 202111105127.6 | 申请日： | 2021-09-22 |
| 公开（公告）号： | CN113823361A | 公开（公告）日： | 2021-12-21 |
| 发明（设计）人： | 刘太行;刘振昌;刘太昂;周晶晶;吴治富;朱峰;周央;朱鲁阳;刘婷婷;刘远 | 申请（专利权）人： | 启东赢维数据信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G16C20/30 | 分类号： | G16C20/30;G16C20/70;G16C20/90 |
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| 地址： | 226200 江苏省南通*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 醚菊酯类 化合物 毒性 强弱 快速 识别 方法 | ||
1.一种醚菊酯类化合物毒性强弱的快速识别方法，包括如下步骤：
1）从文献中查找醚菊酯类化合物及其对应在20ppm时对黑尾叶蝉的百分死亡率，用Chemdraw画出收集到的醚菊酯类化合物结构，再用Dragon软件计算生成描述符取代基B的Hammett常数σB, 取代基A、B摩尔折射MA、MB，疏水值之和Π的值，这样由描述符参数数据集死亡百分率数据构成了醚菊酯类化合物毒性强弱的基础数据集；2）对基础数据集中的描述符参数数据进行映射组合，得到醚菊酯类化合物毒性强弱的中间数据集；3）基于中间数据集，利用支持向量机分类算法建立醚菊酯类化合物毒性强弱的分类判别模型；4）收集新的醚菊酯类化合物，并计算出其四个描述符参数数据，将描述符参数数据代入映射组合方程，得到其中间数据，最后将中间数据代入建立好的醚菊酯类化合物毒性强弱的分类判别模型，判别出新收集的醚菊酯类化合物是强毒性或者是弱毒性。
2.根据权利要求1所述的一种醚菊酯类化合物毒性强弱的快速识别方法，所述步骤2）中映射组合方程为：
Y1=-5.515E-3[MA]+4.859[σB]-4.301E-2[MB]+0.830[Π]-0.191
Y2=-0.179[MA]+1.035[σB]+9.095E-2[MB]+0.248[Π]+1.065
Y3=-1.852E-2[MA]-4.025[σB]-2.108E-2[MB]+1.023[Π]-0.629
Y4=-8.758E-2[MA]-3.414[σB]-0.254[MB]+0.532[Π]+1.248。
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