[发明专利]数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质在审
申请号: | 202111106186.5 | 申请日: | 2021-09-22 |
公开(公告)号: | CN115858826A | 公开(公告)日: | 2023-03-28 |
发明(设计)人: | 朱灵子;马连洋 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/383 | 分类号: | G06F16/383;G06F16/583;G06F40/126;G06F40/258;G06F40/30;G06N3/0464;G06N3/0499;G06N3/08;G06N20/00 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 孙晓丽 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据处理 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标文章的文本特征和图片特征,所述文本特征用于表征所述目标文章中的文本数据,所述图片特征用于表征所述目标文章中的图片数据;
对所述文本特征,基于所述图片特征中与所述文本特征关联的部分特征,获取第一交互特征,所述第一交互特征用于表征融合了图片特征的文本特征;
对所述图片特征,基于所述文本特征中与所述图片特征关联的部分特征,获取第二交互特征,所述第二交互特征用于表征融合了文本特征的图片特征;
将所述第一交互特征与所述第二交互特征融合,得到跨模态交互特征;
基于所述跨模态交互特征,确定所述目标文章所属的文章类别。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标文章的文本特征和图片特征包括:
提取所述文本数据的文本语义特征,将所述文本语义特征与文本位置特征进行融合,得到所述文本特征;
提取所述图片数据的图片深度特征,将所述图片深度特征与图片位置特征进行融合,得到所述图片特征。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述文本数据包括标题数据和正文数据;所述文本特征包括标题特征和正文特征;
所述提取所述文本数据的文本语义特征包括:
提取所述标题数据的标题语义特征和所述正文数据的正文语义特征;
所述将所述文本语义特征与文本位置特征进行融合,得到所述文本特征包括:
将所述标题语义特征与标题位置特征进行融合,得到所述标题特征;
将所述正文语义特征与正文位置特征进行融合,得到所述正文特征。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第一交互特征包括标题交互特征和正文交互特征,所述对所述文本特征,基于所述图片特征中与所述文本特征关联的部分特征,获取第一交互特征包括:
对所述标题特征,基于所述正文特征和所述图片特征中分别与所述标题特征关联的部分特征,获取所述标题交互特征,所述标题交互特征用于表征融合了正文特征和图片特征之后的标题特征;
对所述正文特征,基于所述标题特征和所述图片特征中分别与所述正文特征关联的部分特征,获取所述正文交互特征,所述正文交互特征用于表征融合了标题特征和图片特征之后的正文特征。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述正文特征和所述图片特征中分别与所述标题特征关联的部分特征,获取所述标题交互特征包括:
基于所述正文特征中与所述标题特征关联的部分特征,获取第一标题交互特征;
基于所述图片特征中与所述标题特征关联的部分特征,获取第二标题交互特征;
将所述第一标题交互特征和所述第二标题交互特征进行拼接,得到第三标题交互特征;
对所述第三标题交互特征进行编码和解码,得到所述标题交互特征。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述标题特征和所述图片特征中分别与所述正文特征关联的部分特征,获取所述正文交互特征包括:
基于所述标题特征中与所述正文特征关联的部分特征,获取第一正文交互特征;
基于所述图片特征中与所述正文特征关联的部分特征,获取第二正文交互特征;
将所述第一正文交互特征和所述第二正文交互特征进行拼接,得到第三正文交互特征;
对所述第三正文交互特征进行编码和解码,得到所述正文交互特征。
7.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所述图片特征,基于所述文本特征中与所述图片特征关联的部分特征,获取第二交互特征包括:
对所述图片特征,基于所述标题特征和所述正文特征中分别与所述图片特征关联的部分特征,获取所述第二交互特征。
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