[发明专利]养老保险基金收支数据精准预测方法、装置、介质及设备

说明书

本发明涉及数据预测技术领域，特别涉及一种养老保险基金收支数据精准预测方法、装置、介质及设备，其中，一种养老保险基金收支数据精准预测方法，包括结合Leslie模型预测人口数据与GM(1,1)灰色模型预测性别比例，以获取在职参保人口数据和退休参保人口数据；基于所述在职参保人口数据、社平工资数据与养老保险缴费比率数据预测基金收入数据；基于ARIMA时间序列模型预测基金增益数据；基于所述退休参保人口数据、社平工资数据与养老保险替代率预测基金支出数据；与现有技术相比，本发明提供的一种养老保险基金收支数据精准预测方法，有效地对养老保险基金收支数据未来趋势进行预测，从而提高了养老保险基金收支数据预测精度。

技术领域

本发明涉及数据预测技术领域，特别涉及一种养老保险基金收支数据精准预测方法、装置、介质及设备。

背景技术

社会保险精算作为风险管理的重要手段，在各国社会保险制度的建设和发展中发挥着极其重要的作用，成为社会保险长期可持续发展的根本保证。

但伴随我国人口老龄化程度的不断加剧，城镇职工养老保险运营危机逐渐凸显，养老保险基金缺口逐年扩大。现有养老保险基金收支数据的预测中会导致养老金收入的预测的准确性以及有效性较差。虽然中国专利申请(公开号为CN107103547A)公开了养老金统筹基金支出预测方法及装置，对不同类型的养老保险领取人员采用不同的养老金统筹基金支出预测，从而使得养老金统筹基金支出预测更加准确以及更加方便。

但现有技术对养老保险基金收支数据预测中人口数据的计算，通常采用人口生命表方法来预测参保人口数据和退休参保人口数据，但是该方法的计算结果偏差较大，基于误差传播定律，对于基金收入和支出数据的预测结果将产生一定偏差，仍会导致养老保险基金收入数据预测的准确性以及有效性较差。

发明内容

为解决上述现有技术中人口数据计算结构偏差较大的不足，本发明提供的一种养老保险基金收支数据精准预测方法、装置、介质及设备，能够有效地对养老保险基金收支数据未来趋势进行预测，提高了养老保险基金收支数据预测精度。

本发明提供的一种养老保险基金收支数据精准预测方法，包括

结合Leslie模型预测人口数据与GM(1,1)灰色模型预测性别比例，以获取在职参保人口数据和退休参保人口数据；

基于所述在职参保人口数据、社平工资数据与养老保险缴费比率数据预测基金收入数据；

基于ARIMA时间序列模型预测基金增益数据；

基于所述退休参保人口数据、社平工资数据与养老保险替代率预测基金支出数据。

在上述方案的基础上，进一步地，基于Leslie模型预测女性人口数据包括以下步骤：

划分m个年龄组，其中m为大于1的自然数；

测算每个所述年龄组的生育率；

测算每个所述年龄组的存活率；

根据各年龄组的生育率和存活率建立Leslie矩阵；

根据所述Leslie矩阵预测女性人口数据。

在上述方案的基础上，进一步地，根据女性人口数据预测结果，采用GM(1,1)灰色模型进行时间序列预测性别比例包括

设置时序性别比数据，并求数据级比；

根据所述数据级比构造原始序列的一次累加序列；

通过所述原始序列的一次累加序列构造微分方程矩阵；

反解所述原始序列预测性别比例。

在上述方案的基础上，进一步地，基于所述预测女性人口数据，结合GM(1,1)灰色模型预测性别比例，计算男性人口数据及总人口数据；