[发明专利]利用网络设备掉电复电数据研判低压电网停电复电的方法及系统

说明书

本发明利用网络设备掉电复电数据研判低压电网停电复电的方法，本发明利用用户现有的网络设备进行低压配网停电复电的研判，充分考虑用户网络设备掉电习惯，将用户掉电分为人为掉电和设备故障掉电两种情况，利用AI智能算法及机器学习技术，结合停电事件的历史数据，可准确判断当前用户网络设备掉电属于人为掉电还是故障掉电，可以筛除一部分人为掉电行为，减少运维人员工作量。且根据低压配电网拓扑结构，可向上追溯电表箱、分支箱、台区的停电状况。且AI智能算法及机器学习技术可不断优化研判逻辑，提高研判准确率，及时发现各级设备的掉电状况。

技术领域

本发明涉及配电自动化技术领域，具体来说是一种利用网络设备掉电复电数据研判低压电网停电复电的方法及系统。

背景技术

供电可靠性体现着一省供电发展的水平，加强对停电感知的速度和效率，解决台区停电迅速感知与精准定位，有效缩短线路故障恢复时间，提升配电网运维水平，对提升用户对电力行业服务整体品质是非常必要的。但目前配电自动化主站判断台区停电故障与定位存在的以下不足：

①由于运行环境限制，算法性能和能力无法最佳发挥；

②对多数据源的兼容性差，多源数据综合研判台区低压电网停电感知与定位发挥不到预期效果；

③功能升级改造较为困难。

伴随着社会发展，家庭宽带已得到全面普及，根据安徽省电信与安徽省移动的统计数据，截止2020年底，安徽省家庭宽带普及率达94.2％。城市家庭宽带使用率达86％。家庭宽带中光猫、路由器、机顶盒等网络设备正常工作时必存在握手机制(设备启动后登陆网络运行商管控后台或及第三方应用后台)和心跳机制(定时发送信号给后台以确认设备连接状态)。本项目通过对具有心跳机制的网络设备的心跳与握手信号进行收集分析，可迅速感知低压电网失电范围，组织抢修并第一时间向用户推送停电消息与复电计划，提高公司供电服务质量。

如申请号为CN201910515769X-用于感知低压用户故障的方法、系统及机器可读存储介质，属于配用电智能化领域。所述方法包括：判断是否接收到配电台区的同一表箱或分支箱中至少一个低压用户的网络的心跳信号；在无法接收到同一表箱或分支箱中任何一个所述心跳信号的情况下，确定所述表箱或分支箱发生故障。通过该方法、系统及机器可读存储介质，电力抢修中心可以主动感知低压用户是否发生故障。该方法虽然也是采用网络设备信道信号来判断电表箱或分支箱是否掉电，但未考虑网络设备人为掉电的情况，另外未公开具体的判断过程。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于提供一种考虑用户网络设备掉电习惯的低压配电网掉电复电的方法。

本发明通过以下技术手段实现解决上述技术问题的：

利用网络设备掉电复电数据研判低压电网停电复电的方法，包括以下步骤：

步骤1、获取用户网络设备掉电信号，判断该用户掉电行为为人为掉电还是设备故障掉电，若为人为掉电则分析结束；若为设备故障掉电，执行步骤2；

步骤2、根据所述掉电信号关联的电表箱、掉电时间，以电表箱为单位，设定时长内掉电用户为一组；对该电表箱下所关联的用户在同一时间范围内出现网络设备掉电户数小于阈值的，认定为用户人为掉电；若户数大于阈值的，则追踪查询该电表箱下所有用户信息，通过所有用户的网络设备掉电情况判断该电表箱是否掉电，若判断电表箱掉电，则执行步骤3；

步骤3、关联掉电电表箱所属的分支箱信息，并获取该分支箱下所有电表箱，然后获取获取该分支箱下所有电表箱所属用户的网络设备掉电信息，逐个电表箱重复执行步骤2判断各个电表箱是否停电，判断已掉电电表箱数量是否大于阈值，大于阈值则判定为分支箱掉电，则执行步骤4；否则判定程序结；

步骤4、关联掉电分支箱所属台区信息，并获取该台区下所有分支箱信息，逐个执行步骤3，判断分支箱是否停电，若掉电分支箱数量大于设定的阈值，则判定该台区停电。