[发明专利]图像特征迁移方法、装置、存储介质及终端设备

说明书

本申请实施例提供一种图像特征迁移方法、装置、存储介质及终端设备，该方法包括：通过获取源人体图像和目标人体姿态图；构建与目标人体姿态图的目标人体语义分割图及目标人体姿态特征图；从源人体图像中提取出源人体纹理特征；获取源所述人体图像的各个关键区域的纹理特征编码；将各个关键区域的纹理特征编码分别转化成对应的权重参数；通过分区域卷积操作将源人体图像的源人体纹理特征迁移至目标人体姿态特征图得到目标特征图；对目标特征图进行解码操作得到目标人体图像。本申请实施例提高了外观特征提取的有效性和针对性，减少无关因素的干扰，使得完成动作迁移的目标人体图像能够清晰有效还原源人体图像的外观特征。

技术领域

本申请涉及电子通信技术领域，尤其涉及一种图像特征迁移技术领域，特别涉及一种图像特征迁移方法、装置、存储介质及终端设备。

背景技术

动作迁移技术是一种将源输入图片中的人体图像变换为目标动作姿态的技术。给定源人体图像和目标人体姿态便能够将源人体图像的外观特征迁移到包含目标人体姿态的图像上。该技术旨在生成目标姿态下的真实、自然的人物图像，同时保持源人物图像原有的外观特征。

目前的动作迁移技术大多基于动作迁移模型实现，动作迁移模型主要分为语义分割图生成器和人体图像生成器两个部分。但是，目前利用动作迁移模型在进行提取人体图像外观特征的过程中，没有充分地考虑图像纹理内在、固有的视觉属性，难以获得有效的外观特征，容易受到形状等无关因素的干扰，导致最终完成动作迁移的目标人体图像不能有效还原源人体图像的外观特征，或者出现目标人体图像的关键区域显示不清晰等情况。

发明内容

本申请实施例提供一种图像特征迁移方法、装置、存储介质及终端设备，能够提高外观特征提取的有效性和针对性，减少了其他无关因素的干扰，使得完成动作迁移的目标人体图像能够清晰有效还原源人体图像的外观特征。

本申请实施例一方面提供了一种图像特征迁移方法，包括：

获取源人体图像和目标人体姿态图；

基于所述源人体图像和目标人体姿态图，构建与所述目标人体姿态图对应的目标人体语义分割图及目标人体姿态特征图；

从所述源人体图像中提取出源人体纹理特征；

从所述源人体纹理特征中获取源所述人体图像的各个关键区域的纹理特征编码；

将所述各个关键区域的纹理特征编码分别转化成对应的权重参数；

利用所述各个关键区域对应的权重参数，通过分区域卷积操作，将所述源人体图像的源人体纹理特征迁移至所述目标人体姿态特征图的相应位置，得到目标特征图；

对所述目标特征图进行解码操作，得到结合所述源人体纹理特征和目标人体姿态图的目标人体图像。

在本申请实施例所述的图像特征迁移方法中，所述利用所述各个关键区域对应的权重参数，通过分区域卷积操作，将所述源人体图像的源人体纹理特征迁移至所述目标人体姿态特征图的相应位置，得到目标特征图，包括：

从所述源人体图像中提取出源人体语义分割图；

基于所述目标人体语义分割图，利用所述源人体图像的各个关键区域的纹理特征编码和对应的权重参数，分别在所述目标人体姿态特征图上与各个关键区域对应的区域进行分区域卷积操作，以得到将所述源人体图像的源人体纹理特征迁移至所述目标人体姿态特征图相应位置的目标特征图。

在本申请实施例所述的图像特征迁移方法中，所述从所述源人体纹理特征中获取所述源人体图像的各个关键区域的纹理特征编码，包括：

使用空间逐点相乘法对所述源人体纹理特征中各关键区域的人体纹理特征进行处理，得到所述各个关键区域的原始纹理特征；