[发明专利]一种基于复杂度粒度的数字飞行器源代码书写方法

说明书

本发明公开了一种基于复杂度粒度的数字飞行器源代码书写方法，包括：以点模型、流模型和场模型三个锚点构建点流场框架；分别明确点、流和场模型粒度的数字飞行器的定义；将数字飞行器模型按照复杂度分成不同粒度；根据学生成长规律把数字飞行器源代码书写的复杂度划分为不同的台阶；将数字飞行器模型的粒度与源代码书写的复杂度的台阶对应，作为定量思维粒度框架；将定量思维粒度框架嵌入到点流场粒度框架中，形成可自由跨越定性与定量思维的粒度框架；专用人工智能应用该框架进行数字飞行器源代码书写。本发明提高了数字飞行器智能构造的效率，降低了数字飞行器智能构造的成本，降低了复杂飞行器的研制成本。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，更具体的说是涉及一种基于复杂度粒度的数字飞行器源代码书写方法。

背景技术

飞行器源代码书写是一个复杂的过程，飞行器及其所处环境构成一个复杂系统，对应的数字孪生系统是特定的多动态、多空间尺度、多物理场耦合的系统，单纯用分解方法进行飞行器源代码书写，工作量庞大，甚至会超出计算机的计算能力。有些问题在细粒度的解并不优于粗粒度的解，即使分解更细，也无法得到更准确的解，只是对计算机的算力造成浪费。并且当前计算机的智能化程度有待提高，解决复杂问题过程中决策的人力成本过高。

然而当前的源代码书写方法主要涉及分解、推理等还原论的经典方法，缺少整体论的宏观思考。

因此，如何提供一种算力利用率高的基于定性思维与定量思维统一粒度框架的数字飞行器源代码书写方法是本领域技术人员亟需解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种基于定性思维与定量思维统一粒度框架的的数字飞行器源代码书写方法，用于复杂飞行器研制过程中数字飞行器源代码的书写，以及数字孪生系统的构造，提高了数字飞行器智能构造的效率，降低了数字飞行器智能构造的成本，降低了复杂飞行器的研制成本。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种基于复杂度粒度的数字飞行器源代码书写方法，包括以下步骤：

S1.以点模型、流模型和场模型三个锚点构建点流场框架，作为数字飞行器源代码书写的定性思维粒度框架，首先对任意所给数字飞行器进行定性评价；

S2.明确点模型粒度的数字飞行器的定义、流模型粒度的数字飞行器的定义和场模型粒度的数字飞行器的定义；

S3.将数字飞行器模型按照复杂度分成不同粒度；

S4.根据学生成长规律把数字飞行器源代码书写的复杂度划分为不同的台阶；

S5.将数字飞行器模型复杂度的粒度与源代码书写复杂度的台阶对应，作为数字飞行器源代码书写的定量思维粒度框架；

S5.将定量思维粒度框架嵌入到点流场粒度框架中，形成可在定性思维粒度框架与定量思维粒度框架之间自由跨越的定性思维与定量思维统一粒度框架，称为可自由跨越定性与定量思维的粒度框架；

S6.专用人工智能应用所述可自由跨越定性与定量思维的粒度框架进行数字飞行器源代码书写。

优选的，所述点模型、所述流模型和所述场模型三个锚点，分别对应不同粒度的数字卫星，从数值的角度对动力学问题进行了划分，形成所述点流场框架，对模型复杂度进行了明确划分。

优选的，定义所述点模型为假定的理想卫星平台，将卫星平台理想化为一个质点，所述点模型中明确了要按卫星真实部件建立载荷的模型；

所述流模型假定数字卫星模型内的各个子系统和各个部件互不干扰，卫星能力由载荷和各子系统部件及其协作关系决定，工作时除了功能流所涉及的参数，不会对周围的其它部件产生影响，将卫星系统层面的问题简化为各个子系统给定约束下的能力最大化问题；