[发明专利]一种基于语音识别的辅助面试方法及系统在审

专利信息
申请号: 202111108991.1 申请日: 2021-09-22
公开(公告)号: CN113851135A 公开(公告)日: 2021-12-28
发明(设计)人: 马俊波 申请(专利权)人: 北京拾味岛信息科技有限公司
主分类号: G10L17/02 分类号: G10L17/02
代理公司: 成都鱼爪智云知识产权代理有限公司 51308 代理人: 张丽
地址: 100071 北京市丰*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 语音 识别 辅助 面试 方法 系统
【说明书】:

发明提出了一种基于语音识别的辅助面试方法及系统,涉及数据处理领域。该基于语音识别的辅助面试方法,通过获取面试者的多条语音信息;然后将各条语音信息分别进行特征提取,生成多个语音特征参数;然后将各个语音特征参数分别输入到预置的情感识别模型中,生成多个情感识别结果;然后将多个情感识别结果输入到预置的性格模型中,生成面试者的性格结果;然后获取并根据面试者的面试岗位信息在预置的岗位性格池中提取对应的岗位性格;然后将面试者的性格结果与对应的岗位性格进行匹配,生成匹配结果;最后根据匹配结果生成面试者的面试辅助报告。这样得到的面试者的性格结果更加客观,更能反映出面试者的实际性格,有助于面试官决策。

技术领域

本发明涉及数据处理领域,具体而言,涉及一种基于语音识别的辅助面试方法及系统。

背景技术

面试是公司挑选职工的一种重要方法。面试是通过书面、面谈或线上交流(视频、电话)的形式来考察一个人的工作能力与综合素质,通过面试可以初步判断应聘者是否可以融入自己的团队。是一种经过组织者精心策划的招聘活动。在特定场景下,以面试官对应聘者的交谈与观察为主要手段,由表及里测评应聘者的知识、能力、经验和综合素质等有关素质的考试活动。

目前,越来越多的公司需要对面试者的性格进行了解,现有的面试都是依靠面试官作出主观评价得到,这样得到的面试者的性格结果往往不够客观。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于语音识别的辅助面试方法及系统,用以改善现有技术中面试者的性格结果由面试官主观评价得到,往往不够客观的问题。

第一方面,本申请实施例提供一种基于语音识别的辅助面试方法,包括以下步骤:

获取面试者的多条语音信息;

将各条语音信息分别进行特征提取,生成多个语音特征参数;

将各个语音特征参数分别输入到预置的情感识别模型中,生成多个情感识别结果;

将多个情感识别结果输入到预置的性格模型中,生成面试者的性格结果;

获取并根据面试者的面试岗位信息在预置的岗位性格池中提取对应的岗位性格;

将面试者的性格结果与对应的岗位性格进行匹配,生成匹配结果;

根据匹配结果生成面试者的面试辅助报告。

上述实现过程中,通过获取面试者的多条语音信息;然后将各条语音信息分别进行特征提取,生成多个语音特征参数;然后将各个语音特征参数分别输入到预置的情感识别模型中,生成多个情感识别结果;然后将多个情感识别结果输入到预置的性格模型中,生成面试者的性格结果;然后获取并根据面试者的面试岗位信息在预置的岗位性格池中提取对应的岗位性格;然后将面试者的性格结果与对应的岗位性格进行匹配,生成匹配结果;最后根据匹配结果生成面试者的面试辅助报告。通过对面试者的语音信息进行提取并识别,得到面试者的情感识别结果,再通过情感识别结果进行分析得到面试者的性格结果,从而反映出面试者的性格特征,再将得到面试者的性格与对应的岗位性格进行对比,得到对比结果,从而得到面试辅助报告,这样得到的面试者的性格结果更加客观,更能反映出面试者的实际性格,有助于面试官决策。

基于第一方面,在本发明的一些实施例中,上述获取面试者的多条语音信息的步骤包括以下步骤:

获取面试过程的语音信息;

将面试过程的语音信息进行语音降噪处理,得到优化的语音信息;

将优化的语音信息进行语音识别,生成面试者的多条语音信息。

基于第一方面,在本发明的一些实施例中,上述将各条语音信息分别进行特征提取,生成多个语音特征参数的步骤还包括以下步骤:

将各条语音信息分别进行频谱特征提取,生成多个频谱特征;

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