[发明专利]基于电力调度的数据数量和数据质量预测方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于电力调度的数据数量和数据质量预测方法及系统，涉及数据分析技术领域。所述方法包括：获取用户发送的预设数据要求信息；其中，所述预设数据要求信息包括电力调度结果精准度的预期值或电力调度数据成本；将所述预设数据要求信息输入数据关系映射模型，得到映射关系信息；其中，所述映射关系信息包括目标数据数量和目标数据质量。用户只需要输入预设数据要求信息，就可以通过提前构建的数据关系映射模型，得到映射关系信息，从而在明确结果准确度和能够接受的误差范围的情况下，得到应该准备购买的数据数量和数据质量。

技术领域

本发明涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种基于电力调度的数据数量和数据质量预测方法及系统。

背景技术

电力调度是涵盖发电、输电、变电、配电、用电的复杂系统，不同于一般的生产调度，电能的产供销是在瞬间完成的，即发多少电，用多少电，所以电力调度的一个重要职责就是要随时保持发电与用电(负荷)的平衡。除此之外，电力调度还需执行电网安全运行监控、安全分析(采用实时潮流计算等技术)、事故处理等工作，以确保电网安全稳定运行、对外可靠供电、各生产环节的有序进行。电力调度的可用数据源主要有基础数据、实时数据、应用数据、环境数据。

在数据驱动的电力市场中，数据数量越大、数据质量越高，用户要付出的数据价格成本越高。不同用户对数据的要求不同，有的用户可能只需要粗略的一个结果，而有些用户对结果准确度要求很高。然后用户在明确结果准确度和能够接受的误差范围的情况下，并不能直接明确为了获取目标结果应该准备购买的数据数量和数据质量。

发明内容

本发明目的在于，提供一种基于电力调度的数据数量和数据质量预测方法及系统，以解决用户在明确结果准确度和能够接受的误差范围的情况下，不能直接明确为了获取目标结果应该准备购买的数据数量和数据质量的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种基于电力调度的数据数量和数据质量预测方法，包括：

获取用户发送的预设数据要求信息；其中，所述预设数据要求信息包括电力调度结果精准度的预期值或电力调度数据成本；

将所述预设数据要求信息输入数据关系映射模型，得到映射关系信息；其中，所述映射关系信息包括目标数据数量和目标数据质量。

优选地，所述数据关系映射模型的构建方法包括：

将具有不同数据数量的训练集输入在线电力调度算法有效性的预测模型进行拟合，得到数据数量与预测模型预测准确率的关系式；

根据所述数据数量与预测模型预测准确率的关系式，构建目标数据数量与预设数据要求信息之间的映射模型。

优选地，所述数据关系映射模型的构建方法还包括：

根据在线电力调度算法的承诺参数和窗口长度，得到数据质量与在线电力调度算法有效性的关系式；

根据所述数据质量与在线电力调度算法有效性的关系式，构建目标数据质量与预设数据要求信息之间的映射模型。

优选地，所述在线电力调度算法的输入包括用电需求集合、可再生能源训练集和可再生能源测试集；所述在线电力调度算法的输出包括调度计划。

本发明还提供一种基于电力调度的数据数量和数据质量预测系统，包括：

信息获取模块，用于获取用户发送的预设数据要求信息；其中，所述预设数据要求信息包括电力调度结果精准度的预期值或电力调度数据成本；

映射输出模块，用于将所述预设数据要求信息输入数据关系映射模型，得到映射关系信息；其中，所述映射关系信息包括目标数据数量和目标数据质量。

优选地，所述的基于电力调度的数据数量和数据质量预测系统，还包括映射模型构建模块，用于构建所述数据关系映射模型，具体地：