[发明专利]花朵开花过程的拍摄方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种花朵开花过程的拍摄方法、装置、电子设备及存储介质。其中，该方法包括：确定目标拍摄花朵的品种及花期；根据所述目标拍摄花朵的品种及花期，从数据库中查找与所述目标拍摄花朵的品种及花期对应的目标延时拍摄参数；其中，所述数据库中包括多种不同品种的花朵以及各个品种的花朵的不同花期各自对应的延时拍摄参数；根据所述目标延时拍摄参数调整相机的拍摄参数；基于调整后的拍摄参数采集所述目标拍摄花朵的图像。采用该方法可以根据花朵品种及花期实时调节延时拍摄的参数，实现智能拍摄。

技术领域

本申请涉及拍摄领域，尤其涉及一种花朵开花过程的拍摄方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

花朵的绽放过程唯美，而花朵绽放的过程通常比较缓慢，人们无法通过眼睛观察到花朵绽放瞬间的细微变化。摄影爱好者们热衷于采用延时摄影方法拍摄花朵绽放的唯美瞬间，但是目前采用的延时摄影方法不够智能。

发明内容

本申请实施例提供了一种花朵开花过程的拍摄方法、装置、电子设备及存储介质，可以实现智能拍摄花朵的开花过程。

第一方面，本申请实施例提供了一种花朵开花过程的拍摄方法，包括：

确定目标拍摄花朵的品种及花期；

根据所述目标拍摄花朵的品种及花期，从数据库中查找与所述目标拍摄花朵的品种及花期对应的目标延时拍摄参数；其中，所述数据库中包括多种不同品种的花朵以及各个品种的花朵的不同花期各自对应的延时拍摄参数；

根据所述目标延时拍摄参数调整相机的拍摄参数；

基于调整后的拍摄参数采集所述目标拍摄花朵的图像。

在一些可能的实现方式中，所述确定目标拍摄花朵的品种及花期包括：

采集目标拍摄植物的图像；其中，所述目标拍摄植物包括所述目标拍摄花朵；

将所述目标拍摄植物的图像输入到神经网络模型中，输出所述目标拍摄花朵的品种及花期；其中，所述神经网络模型由多张已知品种及花期的拍摄植物的图像训练得到。

在一些可能的实现方式中，所述确定目标拍摄花朵的品种及花期之前，所述方法还包括：训练所述神经网络模型。

在一些可能的实现方式中，所述训练所述神经网络模型包括：

获取样本数据集；所述样本数据集包括多张拍摄植物的图像以及各个所述图像对应的品种及花期；

将所述样本数据集随机分为训练组和实验组；

将所述训练组的数据输入所述神经网络模型；

通过前向传播计算预测值和后向传播更新所述神经网络模型的参数；

将所述实验组输入所述神经网络模型；

评估所述神经网络模型的预测性能；

若所述预测性能的精准度小于预设精准度，则执行所述通过后向传播更新所述神经网络模型的参数。

在一些可能的实现方式中，所述目标延时拍摄参数包括拍摄频率；所述花期包括：初花期、盛花期及落花期。

在一些可能的实现方式中，同一品种的花朵的初花期对应的拍摄频率小于盛花期对应的拍摄频率，同一品种的花朵的落花期对应的拍摄频率小于盛花期对应的拍摄频率，同一品种的花朵的落花期对应的拍摄频率小于初花期对应的拍摄频率；不同品种的花朵的相同花期对应的拍摄频率不同。

在一些可能的实现方式中，所述基于调整后的拍摄参数采集所述目标拍摄花朵的图像之后，所述方法还包括：

保存所述目标拍摄花朵在各个所述花期的图像；