[发明专利]基于人脸视频的非接触式血压测量设备

权利要求书

1.基于人脸视频的非接触式血压测量设备，其特征在于：包括：

人脸视频采集终端，用于获取人脸视频，并将人脸视频中每一帧图像进行ROI区域拼接和特征提取，以得到特征序列；

数据增强模块，用于从人脸视频采集终端获取的人脸视频中提取血容积脉搏波相关信息，并根据人脸视频采集终端所得到的特征序列，采用YUVT颜色空间使血容积脉搏波相关信息在颜色空间中增强维度特征，得到维度特征增强后的视频序列；

空间特征处理模块，用于计算维度特征增强后的视频序列的特征向量，并将所有帧的特征向量拼接为一个时空特征映射，并对该时空特征映射进行空间切片，形成多时域空间特征映射；

神经网络计算模块，用于对多时域空间特征映射进行高维特征提取，并将提取的高维特征使用LSTM加强时域特征关联，从而获得血压测量模型。

2.根据权利要求1所述的基于人脸视频的非接触式血压测量设备，其特征在于：所述人脸视频采集终端包括人脸视频识别引擎、特征图生成模块、特征序列生成模块，其中，

所述人脸视频识别引擎用于获取人脸视频，并提取出人脸视频中的每一帧图像，将所有帧的图像组合为图像序列A＝{A₁,...A_t,...A_T}，其中A_t表示第t帧图像；

所述特征图生成模块与人脸视频识别引擎的数据输出端连接，用于将人脸视频的每一帧图像生成4块ROI区域，并将4块ROI区域重组拼接为该帧图像的ROI特征图f_roi＝(t,r_i)，r_i∈[r₁,r₂,r₃,r₄]；其中t表示人脸视频的第t帧图像，ri表示4块ROI区域；从而得到T帧图像的ROI特征图f_roi＝(t,r_i)，t∈T；

所述特征序列生成模块与特征图生成模块的数据输出端连接，用于将T帧图像的ROI特征图f_roi＝(t,r_i)的序列中随机选取帧数长度为V的片段f_roi＝(v,r_i),v∈V，随机选取片段f_roi＝(v,r_i)中的p×q区域进行遮罩，得到特征序列并将f`_roi(v,r_i),v∈V和V在时间维度上进行拼接，组成新的特征序列：

F`_roi(t,ri),t∈T。

3.根据权利要求2所述的基于人脸视频的非接触式血压测量设备，其特征在于：所述数据增强模块从人脸视频采集终端获取的人脸视频中，提取第t帧的血容积脉搏波相关信息对应的RGB颜色空间像素值为R_t(x,y)、G_t(x,y)、B_t(x,y)∈F`_roi(t,ri)；

采用YUVT颜色空间将第t帧的血容积脉搏波相关信息对应的RGB颜色空间像素值转换为YUVT颜色通道像素值Y_t(x,y)、U_t(x,y)、V_t(x,y)，有：

其中，RGB颜色空间像素值和YUVT颜色通道像素值共同组成维度特征增强后的视频序列F_roi(t,r_i),r_i∈[r₁,r₂,r₃,r₄]。