[发明专利]GPU资源池化方法、系统、设备及计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种GPU资源池化方法、系统、设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：接收资源需求方发送的角色资源请求，并从资源提供方获取GPU资源；依据所述角色资源请求匹配开发环境空间；根据所述开发环境空间分配所述GPU资源至所述资源需求方。通过角色资源请求来匹配开发环境空间，使开发环境空间满足资源需求方的实际资源需求，避免资源需求方GPU资源的短缺或闲置，提高GPU资源分配的准确性，进而根据该开发环境空间分配GPU资源，准确调度从资源提供方获取的GPU资源，提高GPU资源的分配的合理性，实现开发机中固定GPU资源的共享，极大地提升了每台开发机的GPU资源利用率，降低了开发成本。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种GPU资源池化方法、系统、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着互联网行业的高速发展，算法开发工程师在进行开发工作时对于开发机的工作性能有着越来越高的要求。在目前的大部分企业中，在开发工程师入职时就会配备一台具有高性能的开发机，开发工程师针对开发的项目安装相关语言的开发环境和对应的算法框架。其中，高性能开发机中的GPU价格昂贵，在实际开发过程中，每位开发工程师分别具有一台高性能的开发机，但每一台开发机的开发机资源尤其是GPU资源的利用率是极低的，不对GPU资源进行合理使用，将极大的浪费价格昂贵的算力资源，增加开发成本。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种GPU资源池化方法、系统、设备及计算机可读存储介质。旨在解决如何提升计算机GPU利用率的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种GPU资源池化方法，包括如下步骤：

接收资源需求方发送的角色资源请求，并从资源提供方获取GPU资源；

依据所述角色资源请求匹配开发环境空间；

根据所述开发环境空间分配所述GPU资源至所述资源需求方。

可选地，所述依据所述角色资源请求匹配开发环境空间的步骤包括：

将所述角色资源请求中的角色资源参数加入预设项目对应的初始启动参数中，得到目标启动参数；

按照所述目标启动参数匹配开发环境空间。

可选地，所述从资源提供方获取GPU资源的步骤包括：

获取资源提供方的GPU编码，并生成所述GPU编码对应的授权码；

依据所述授权码，通过AI计算平台获取所述资源提供方对应的GPU资源。

可选地，所述依据所述授权码，通过AI计算平台获取所述资源提供方对应的GPU资源的步骤包括：

将所述授权码录入至所述AI计算平台；

依据所述授权码调度所述AI计算平台中的管理节点；

通过所述管理节点收集所述授权码对应的资源提供方中的GPU资源。

可选地，所述根据所述开发环境空间分配所述GPU资源至所述资源需求方的步骤包括：

判断所述GPU资源是否满足所述开发环境空间对应的资源需求；

若是，则按照所述资源需求分配所述GPU资源至所述资源需求方。

可选地，所述依据所述角色资源请求匹配对应的开发环境空间的步骤之后，还包括：

确定所述开发环境空间对应的预设共享存储目录；

按照输入的文件管理信息匹配所述预设共享存储目录下各文件对应的文件管理规则。

可选地，所述按照输入的文件管理信息匹配所述预设共享存储目录下各文件对应的文件管理规则之后，还包括：