[发明专利]医疗数据管理方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本申请公开了一种医疗数据管理方法、装置、设备和存储介质，其中，所述方法包括：查询或创建模型训练请求信号所指向的云端机器学习模型；查询训练数据请求信号所指向的其他医院终端上传的数据索引并反馈至医院终端；向训练数据选择信号所指向的其他医院终端发送模型训练协助信号以使其他医院终端以训练数据选择信号所选择的医疗数据作为训练数据在各个其他医院终端的本地进行模型训练；将其他医院终端的模型梯度参数信号中的梯度参数进行聚合以更新云端机器学习模型并将更新后的云端机器学习模型反馈至医院终端。本申请的有益之处在于通过联邦学习和积分激励的方法实现医疗数据不出医院本地而能进行基于数据协作的机器模型训练。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种医疗数据管理方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

不久的将来医疗行业将融入更多人工智能、传感技术等高科技，使医疗服务走向真正意义的智能化，推动医疗事业的繁荣发展。在中国新医改的大背景下，智慧医疗正在走进寻常百姓的生活。医疗行业数据存在隐私保护的需要，因此将人工智能应用于医疗领域进行研究、模型训练和数据预测时，往往需要多个医疗机构通过联网和数据协同的方式进行。

但是现有技术方案并无法保证模型和数据的隐私性。

发明内容

本申请的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本申请的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

本申请的一些实施例提出了医疗数据管理方法、装置、电子设备和计算机存储介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题。

作为本申请的第一方面，本申请的一些实施例提供了一种医疗数据管理方法，包括：响应于一个医院终端的模型训练请求信号，查询或创建模型训练请求信号所指向的云端机器学习模型；响应于医院终端的训练数据请求信号，查询训练数据请求信号所指向的其他医院终端上传的数据索引并反馈至医院终端；响应于医院终端的训练数据选择信号，向训练数据选择信号所指向的其他医院终端发送模型训练协助信号以使其他医院终端以训练数据选择信号所选择的医疗数据作为训练数据在各个其他医院终端的本地进行模型训练；响应于其他医院终端反馈的模型梯度参数信号，将其他医院终端的模型梯度参数信号中的梯度参数进行聚合以更新云端机器学习模型并将更新后的云端机器学习模型反馈至医院终端。

作为本申请的第二方面，本申请的一些实施例提供了一种医疗数据管理装置，包括：第一查询模块，用于响应于一个医院终端的模型训练请求信号，查询或创建模型训练请求信号所指向的云端机器学习模型；第二查询模块，用于响应于医院终端的训练数据请求信号，查询训练数据请求信号所指向的其他医院终端上传的数据索引并反馈至医院终端；协助模块，用于响应于医院终端的训练数据选择信号，向训练数据选择信号所指向的其他医院终端发送模型训练协助信号以使其他医院终端以训练数据选择信号所选择的医疗数据作为训练数据在各个其他医院终端的本地进行模型训练；聚合模块，用于响应于其他医院终端反馈的模型梯度参数信号，将其他医院终端的模型梯度参数信号中的梯度参数进行聚合以更新云端机器学习模型并将更新后的云端机器学习模型反馈至医院终端。

作为本申请的第三方面，本申请的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

作为本申请的第四方面，本申请的一些实施例提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

本申请的有益效果在于：通过联邦学习和积分激励的方法实现医疗数据不出医院本地而能进行基于数据协作的机器模型训练。

附图说明