[发明专利]一种资金交易异常的存款账户识别方法及装置

权利要求书

1.一种资金交易异常的存款账户识别方法，其特征在于，包括：

获取多个存款账户的资金交易数据；

根据所述资金交易数据以及预生成的lightgbm预测模型在所述多个存款账户中识别资金交易异常的存款账户。

2.如权利要求1所述的资金交易异常的存款账户识别方法，其特征在于，生成所述lightgbm预测模型包括以下步骤：

利用lightgbm算法，根据所述资金交易数据生成初始模型；

生长所述初始模型中具有最大信息增益的叶节点；

对生长后的叶节点做直方图差优化操作，以生成过渡模型；

根据梯度实例对所述过渡模型进行优化；

利用EFB方法减少优化后的过渡模型中的特征维度，以生成所述lightgbm预测模型。

3.如权利要求1所述的资金交易异常的存款账户识别方法，其特征在于，在所述根据所述资金交易数据以及预生成的lightgbm预测模型在所述多个存款账户中识别资金交易异常的存款账户之前，还包括：

根据所述多个存款账户性质，对所述资金交易数据进行标签；

剔除标签之后的资金交易数据中的异常数据；

对剔除异常数据后的资金交易数据进行标准化操作。

4.如权利要求3所述的资金交易异常的存款账户识别方法，其特征在于，还包括：

提取进行标准化之后的资金交易数据的属性特征以及交易特征；

根据覆盖率以及IV值筛选所述属性特征以及所述交易特征。

5.一种资金交易异常的存款账户识别装置，其特征在于，包括：

资金交易数据获取模块，用于获取多个存款账户的资金交易数据；

异常存款账户识别模块，用于根据所述资金交易数据以及预生成的lightgbm预测模型在所述多个存款账户中识别资金交易异常的存款账户。

6.如权利要求5所述的资金交易异常的存款账户识别装置，其特征在于，还包括：预测模型生成模块，用于生成所述lightgbm预测模型，所述预测模型生成模块包括：

初始模型生成单元，用于利用lightgbm算法，根据所述资金交易数据生成初始模型；

叶节点生长单元，用于生长所述初始模型中具有最大信息增益的叶节点；

过渡模型生成单元，用于对生长后的叶节点做直方图差优化操作，以生成过渡模型；

梯度实例优化单元，用于根据梯度实例对所述过渡模型进行优化；

预测模型生成单元，用于利用EFB方法减少优化后的过渡模型中的特征维度，以生成所述lightgbm预测模型。

7.如权利要求5所述的资金交易异常的存款账户识别装置，其特征在于，还包括：

交易数据标签模块，用于根据所述多个存款账户性质，对所述资金交易数据进行标签；

异常数据剔除模块，用于剔除标签之后的资金交易数据中的异常数据；

交易数据标准化模块，用于对剔除异常数据后的资金交易数据进行标准化操作。

8.如权利要求7所述的资金交易异常的存款账户识别装置，其特征在于，还包括：

特征数据提取模块，用于提取进行标准化之后的资金交易数据的属性特征以及交易特征；

特征数据筛选模块，用于根据覆盖率以及IV值筛选所述属性特征以及所述交易特征。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至4任一项所述资金交易异常的存款账户识别方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4任一项所述资金交易异常的存款账户识别方法的步骤。