[发明专利]一种混沌量子布谷鸟搜索优化方法

权利要求书

1.一种混沌量子布谷鸟搜索优化方法，其特征在于将混沌机制引入量子布谷鸟搜索算法，利用混沌映射初始化量子布谷鸟搜索算法中种群个体位置，利用混沌映射生成量子布谷鸟搜索算法中随机参数p，并在种群最优位置的更新陷入停滞时，利用邻域混沌局部搜索对种群最优个体进行变异操作。

2.如权利要求1所述的混沌量子布谷鸟搜索优化方法，其特征在于具体包括如下步骤：

步骤1)：设置种群中个体数目、算法最大迭代次数、量子更新机制控制参数α和δ、Levy分布参数β，利用混沌映射初始化种群个体位置；

步骤2)：计算种群中个体的适应度值；

步骤3)：采用混沌映射生成随机参数p，利用Levy飞行以及量子机制更新种群中个体位置，如下所示

其中，J＝δln(1/η)，ε＝δexp(η)，x_g表示种群最优个体位置，表示上次迭代时刻种群中个体平均位置，为上次迭代时刻种群中第i个个体位置，为当前迭代时刻种群中第i个个体位置，η和p均为介于(0,1)之间的随机数；

Levy飞行如下所示：

其中，μ和v服从正态分布，Γ(·)为Gamma方程；

步骤4)：若种群最优个体位置更新陷入停滞，则利用邻域混沌局部搜索对种群最优个体执行变异操作；

步骤5)：判断迭代次数是否大于所设置的最大迭代次数，若否，转向步骤6)，否则转向步骤7)；

步骤6)：迭代次数加1，转向步骤2)；

步骤7)：输出种群最优个体位置。