[发明专利]一种基于人工智能光学检测的溯源系统在审
申请号: | 202111112518.0 | 申请日: | 2021-09-18 |
公开(公告)号: | CN113807869A | 公开(公告)日: | 2021-12-17 |
发明(设计)人: | 曹文荟 | 申请(专利权)人: | 中科巨匠人工智能技术(广州)有限公司 |
主分类号: | G06Q30/00 | 分类号: | G06Q30/00;G06T7/00;G01N21/84;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 武汉菲翔知识产权代理有限公司 42284 | 代理人: | 张红 |
地址: | 510000 广东省广州市越秀*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 人工智能 光学 检测 溯源 系统 | ||
1.一种基于人工智能光学检测的溯源系统,包括光学数据收集模块(1)、数据分析模块(2)、区块链编码模块(3)和数据平台(4),其特征在于,所述光学数据收集模块(1)捕捉产品的光学图像,并将图像数据发送至数据分析模块(2),所述数据分析模块(2)包括预处理模块(5)、神经网络分析模块(6),所述预处理模块(5)对图像数据进行预处理,并将处理后的数据发送至神经网络分析模块(6),所述神经网络分析模块(6)采用基于机器学习的处理算法辨别出产品的品种、质量、品质、成分的数据,并将数据发送至区块链编码模块(3)进行溯源,所述区块链编码模块(3)基于产品的品种、质量、品质、成分为每一个商品包装设备生成唯一性身份标识;并对产品进行喷码,再将将唯一性身份标识上传至数据平台(4)。
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能光学检测的溯源系统,其特征在于,所述预处理模块(5)对产品图像依次执行灰度处理、归一化处理,得到预处理图像。
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能光学检测的溯源系统,其特征在于,所述神经网络分析模块(6)采用区域提案网络与边界框回归损失,实现产品的品种、质量、品质、成分的自动识别。
4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能光学检测的溯源系统,其特征在于,所述区域提案网络与边界框回归损失采用fasterr-cnn模型,所述faster r-cnn模型包括由卷积到批标准化到激活Relu函数的卷积单元形式的网络结构组成。
5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能光学检测的溯源系统,其特征在于,所述数据平台(4)向用户呈现可视化数据,用户通过唯一性身份标识进行查询访问,所述产品的品种、质量、品质、成分的数据采用区块链技术存证。
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