[发明专利]一种图像去暗角方法

权利要求书

1.一种图像去暗角方法，其特征在于，该方法的步骤包括：

步骤1，用对数映射处理暗角图像熵值：将图像亮度按照对数映射公式i(L)＝(N-1)log(1+L)/log 256到映射到[0，N-1]内，其中L表示图像亮度，N为参数；随后将映射后的亮度按照公式进行直方图信息统计，获得图像各个亮度的对应值，其中x，y为像素点的横纵坐标，n_k为直方图元素；

步骤2，对经步骤1处理后的图像进行调暗操作以降低亮度。

2.根据权利要求1所述的一种图像去暗角方法，其特征在于，所述步骤2中，调暗操作的具体步骤为：

步骤21，假设暗角图像每一点的坐标为(x，y)，为图像中心点坐标；校正后的图像亮度用公式表示为：

L_corr(x，y)＝L_orig(x，y)*g_a，b，c(r)

其中，L_corr(x，y)表示校正后的亮度，L_orig(x，y)表示校正前的亮度，g_a，b，c(r)表示校正函数；a、b、c为三个参数；

步骤22，利用约束条件：函数g_a，b，c(r)的一阶导数大于0，且参数r∈[0，1]，可得关系式：

C₁＝(a＞0∧b＝c＝0)

C₂＝(a≥0∧b＞0∧c＝0)

C₃＝(c＝0∧b＜0∧-a≤2b)

C₄＝(c＞0∧b²＜3ac)

C₅＝(c＞0∧b²＝3ac∧b≥0)

C₆＝(c＞0∧b²＝3ac∧-b≥3c)

C₇＝(c＞0∧b²＞3ac∧q₊≤0)

C₈＝(c＞0∧b²＞3ac∧q_-＞1)

C₉＝(c＜0∧b²＞3ac∧q₊≥1∧q_-≤1)

其中，

利用上述关系式求得一组使得步骤21校正函数g_a，b，c(r)最小的参数数组(a，b，c)。

3.根据权利要求2所述的一种图像去暗角方法，其特征在于，所述步骤22中，通过爬山算法快速求解参数数组，具体方法如下：将参数数组(a，b，c)的每个参数分别增加或者减少数值δ，δ＞0；然后将函数g_a，b，c(r)的函数值更新为新的函数值，如果更新后的对数熵值没有改变，则将数值δ乘以一个缩小因子k，0＜k＜1；再继续更新函数值，直到对数熵值变为最小，即得到所求的参数数组(a，b，c)。

4.根据权利要求3所述的一种图像去暗角方法，其特征在于，所述步骤21中，图像像素点亮度与其距图像中心几何距离的计算方法为：

步骤211，通过低通高斯滤波器提取图片的亮度，得到图像的亮度；

步骤212，按照以下公式计算中心坐标，记为CM：

其中I(i，j)为根据步骤211得到的N*M图像的某一点的亮度；

步骤213，利用得到的CM更新计算参数r：

其中，v1＝(a+δ，b，c)，v2＝(a-δ，b，c)，CM＝(CM₁，CM₂)。