[发明专利]为多场景业务提供标准化数据质量校验的系统在审

专利信息
申请号: 202111112606.0 申请日: 2021-09-23
公开(公告)号: CN113849492A 公开(公告)日: 2021-12-28
发明(设计)人: 沈玉军;邢继风;刘建华;蒋华;姚思佳;张英杰;杜伟;庄崇;许洋;杜建君;高旭;谢菲;田玉成;郭婕;李民权;何娟娟 申请(专利权)人: 北京网聘咨询有限公司
主分类号: G06F16/215 分类号: G06F16/215;G06F16/27
代理公司: 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 代理人: 张莹
地址: 100102 北京市朝阳区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 场景 业务 提供 标准化 数据 质量 校验 系统
【说明书】:

发明公开了一种为多场景业务提供标准化数据质量校验的系统,属于数据质量校验技术领域。所述系统从内至外包括基础支持层、后端服务层、引擎服务层以及应用层。通过统一标准化数据质量校验系统的建设,未来将应用在简历产生、简历流转的各个环节中,实现在数据产生的源头控制数据质量,并在简历使用的各个环节中做数据质量优化,保证简历数据的可用性。同时,使数据校验开发的链路更为清晰,减少了代码的耦合,提高了项目开发效率,为业务多样化提供基础保障。

技术领域

本发明属于数据质量校验技术领域,具体地说,涉及一种为多场景业务提供标准化数据质量校验的系统。

背景技术

在多场景并存业务处理系统中,通常存在以下技术问题:一,各产品业务要求不同,因此导入的数据内容不同;二,各产品开发采用的语言不同,导致数据结构不同,例如APP端口和网页端,存在数据语言和结构的差异,通常获取的用户数据也会有差异;三,同一项目的不同产品内因应用场景不同,因而对数据需求不同。这种同一项目因服务产品业务需求、产品内场景需求、开发语言,从而导致数据结构,数据准确性存在差异,导致各产品产生的数据无法直接对外提供,需要汇总后经过较长时间的数据结构处理、数据清洗、数据提取后,进行分析与算法的推进。

为了更清晰地说明本发明,下文以在线招聘业务为例进行说明。

在线招聘业务发展至今,为2.1亿用户提供服务产品主要为招聘PC端、APP-ios/Android、M站、小程序、校园产品、卓聘产品等。这些产品中均有简历填写入口,但因对于简历的业务需求不同,各产品的简历数据存在较大差异。差异体主要体现在以下方面:各产品业务要求不同,导致数据内容不同。例如工作经历的职位类别,卓聘产品可选2级或3级职类,其他端产品仅可选择3级职类。各产品开发采用的语言不同,导致对于数据结构不同。例如工作经历中的职位薪资填写,在APP与PC端提供填写有日薪/月薪/年薪(可能还包括工作天数)等方式,其他端仅有月薪一种填写方式。产品内因场景不同,因而简历数据需求不同。例如在填写场景中,求职者按模块填写,可随时保存退出,对简历完整无要求;但在投递场景中,若简历缺失必要信息时,将引导求职者填写相关缺失内容。简历因服务产品业务需求、产品内场景需求、开发语言导致,简历数据结构,数据准确性存在差异,导致各产品产生的简历数据无法直接对外提供,需要经过较长时间的数据结构处理、数据清洗、数据提取后,进行分析与算法的推进。

发明内容

1、要解决的问题

在多场景并存业务处理系统中,通常存在以下技术问题:一,各产品业务要求不同,因此导入的数据内容不同;二,各产品开发采用的语言不同,导致数据结构不同,例如APP端口和网页端,存在数据语言和结构的差异,通常获取的用户数据也会有差异;三,同一项目的不同产品内因应用场景不同,因而对数据需求不同。这种同一项目因服务产品业务需求、产品内场景需求、开发语言,从而导致数据结构,数据准确性存在差异,导致各产品产生的数据无法直接对外提供,需要汇总后经过较长时间的数据结构处理、数据清洗、数据提取后,进行分析与算法的推进。

2、技术方案

为解决上述问题,本发明采用如下的技术方案。

一种为多场景业务提供标准化数据质量校验的系统,所述系统从内至外包括基础支持层、后端服务层、引擎服务层以及应用层;

所述基础支持层包括如下模块:服务器集群、数据库集群、缓存服务器、基础网络、安全防护、分布式文件存储及域名服务;所述数据库集群、所述缓存服务器、所述基础网络、所述安全防护、所述分布式文件存储、所述域名服务均与所述服务器集群进行交互;所述服务器集群用于定义与归纳整理元数据的管理模型,所述数据库集群用于将元数据的抽象对象进行版本储存,所述缓存服务器用于提供对热点数据的储存,所述基础网络用于提供网络服务,所述安全防护用于在数据服务层的上层对数据进行加密访问,所述分布式文件存储用于存储日志文件,所述域名服务用于提供访问域名;

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