[发明专利]一种缺血区分割方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明提供一种缺血区分割方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取目标对象脑部的脑血流量图像；基于预先确定的健康人群的脑部图像数据集，计算所述脑血流量图像对应的Z分数图；利用预先训练的分类模型对所述脑血流量图像和所述Z分数图进行处理，得到所述目标对象脑部的缺血区分割图像。本发明的缺血区分割方法，基于脑血流量图像的统计学特征进行缺血区分割，综合考虑了个体本身的信息以及与健康群体相比较的信息，能够提高缺血区分割的准确性和鲁棒性。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种缺血区分割方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

缺血性脑卒中是一种常见的脑血管疾病，一直以来都严重危害着人体健康，其发病率、致残率和病死率都非常高。如何快速有效地诊断缺血性脑卒中是当前临床工作中的重要研究课题。缺血性脑卒中的早期发现是十分重要的，尤其是超急性期的正确发现，能够及时指导采取措施，以减少梗死灶周边缺血半暗带区域的脑细胞坏死，对于缺血性脑卒中的诊断与治疗具有重大作用。

现有技术常用脑实质成像来进行疾病的诊断、疗效评价以及预后判断，其中常用的有动脉自旋标记(Arterial Spin Labeling，ASL)灌注成像技术，因为ASL灌注成像技术可以非入侵式的测量脑血流的绝对值。基于ASL灌注数据可以计算出脑血流量(CerebralBlood Flow，CBF)图像，基于CBF图像可以进行缺血区域的判断。目前，利用CBF图像进行自动缺血区分割的常用方案是基于对侧的CBF值的40％来进行阈值分割，小于40％的为缺血区。

但是，由于现有的基于CBF图像进行缺血区分割的技术只是考虑个体本身的信息，由于个体的有些位置的正常CBF值就比较低，因此容易导致分割错误，并且这种通过与对侧值进行比较的判断方式会漏掉双侧缺血的可能，导致分割结果的准确性较差。

发明内容

针对现有技术的上述问题，本发明的目的在于提供一种缺血区分割方法、装置、设备及存储介质，能够提高缺血区分割的准确性和鲁棒性。

为了解决上述问题，本发明提供一种缺血区分割方法，包括：

获取目标对象脑部的脑血流量图像；

基于预先确定的健康人群的脑部图像数据集，计算所述脑血流量图像对应的Z分数图；

利用预先训练的分类模型对所述脑血流量图像和所述Z分数图进行处理，得到所述目标对象脑部的缺血区分割图像。

进一步地，所述获取目标对象脑部的脑血流量图像包括：

获取目标对象脑部的动脉自旋标记灌注图像数据；

根据所述动脉自旋标记灌注数据确定所述脑血流量图像。

进一步地，所述获取目标对象脑部的脑血流量图像还包括：

获取所述目标对象脑部的T1结构图像；

基于所述T1结构图像，将所述脑血流量图像配准到标准脑空间，得到标准脑空间的脑血流量图像。

具体地，所述基于所述T1结构图像，将所述脑血流量图像配准到标准脑空间，得到标准脑空间的脑血流量图像包括：

获取目标对象脑部的质子密度加权图像；

将所述质子密度加权图像配准到所述T1结构图像，得到第一转换参数；

将所述T1结构图像配准到标准脑空间，得到第二转换参数；

根据所述第一转换参数和所述第二转换参数确定由动脉自旋标记灌注数据空间转换至标准脑空间的目标转换参数；

利用所述目标转换参数将所述脑血流量图像配准到标准脑空间，得到标准脑空间的脑血流量图像。