[发明专利]一种面向智慧校园建设的供热节能预测控制方法

权利要求书

1.一种面向智慧校园建设的供热节能预测控制方法，其特征在于，包括有神经网络A和神经网络B，其中神经网络A的作用场景如下：针对教室、办公楼等夜间无需正常供热的时段，为保证白天使用时达到合适室温，神经网络A需要在保证能量消耗较少的前提下根据环境变量计算出供暖提前(时间)量以及阀门开度；神经网络B的作用场景：针对宿舍、实验室、教室等需要正常供热的时段，需要保证室温始终处于标准的温度范围，神经网络B会根据环境条件的不断变化，动态调节对阀门开度。两组网络协同控制，实现供暖能力和节能效率的统一。

2.根据权利要求1所述的一种面向智慧校园建设的供热节能预测控制方法，其特征在于，所述神经网络A的计算过程由前向传播和反向传播组成。

3.根据权利要求2所述的一种面向智慧校园建设的供热节能预测控制方法，其特征在于，所述神经网络B与神经网络A进行前向传播和反向传播的过程基本类似，区别在于两个神经网络为了实现不同的控制效果，其在隐层和输出层的结构差异，以及来自于不同数据集的训练数据。

4.根据权利要求3所述的一种面向智慧校园建设的供热节能预测控制方法，其特征在于，通过接入智慧校园物联网系统的各个控制传感设备采集室内温度、室外温度、供回水温度、供回水流量、控制阀门开度等数据，在此基础上增加了每个控制传感设备所在建筑的功能建筑类型、建筑保温系数数据，以及控制传感设备所在房间的的使用时间、建筑面积、楼层、房间朝向、窗户类型、窗户面积数据等影响因素，使得模型的预测准确率更高。

5.根据权利要求4所述的一种面向智慧校园建设的供热节能预测控制方法，其特征在于，构建了基于两组BP神经网络的供热节能预测控制模型，设置目标温度、恒温开始时间、恒温结束时间，进行模型训练，最终得到最优预测模型，可通过该模型提前预测室内温度变化，通过控制设备的阀门开度使得室内温度一直保持在目标温度±2℃的温度范围内(目标温度的设定值可根据需求修改，不影响模型运算功能)。