[发明专利]一种适合低山丘陵地区农作物提取遥感底图的获取方法在审
申请号: | 202111114283.9 | 申请日: | 2021-09-23 |
公开(公告)号: | CN113706387A | 公开(公告)日: | 2021-11-26 |
发明(设计)人: | 王克晓;周蕊;虞豹;黄祥;李波;查茜;王茜;詹火木 | 申请(专利权)人: | 重庆市农业科学院 |
主分类号: | G06T3/40 | 分类号: | G06T3/40;G06T3/00;G06T5/50;G06T5/00;G06T7/10 |
代理公司: | 重庆青飞知识产权代理有限公司 50283 | 代理人: | 张琴 |
地址: | 401329 重*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 适合 山丘 地区 农作物 提取 遥感 获取 方法 | ||
1.一种适合低山丘陵地区农作物提取遥感底图的获取方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、多光谱遥感影像及全色影像获取:获取研究区Sentinel-2多光谱L1C级别影像,包含10个空间分辨率为10m/20m的可见光-红边-近红外-短波红外波段和3个空间分辨率为60m的其它用途波段特征;获取与上述影像成像时间接近的研究区GF-1全色单波段影像;
S2、多光谱影像大气校正:对S1步骤中下载的L1C级别Sentinel-2多光谱影像进行大气校正,将地物像元反射率由大气顶层反射率转换为地表反射率,产品级别转换为L2A级别。如若产品级别已为L2A,则本步骤可以省略;
S3、全色影像正射校正:利用研究区DEM对S1步骤中下载的GF-1全色影像进行正射校正,消除地形对影像造成的几何影响。如若产品已经过正射校正,则本步骤可以省略;
S4、多光谱影像空间分辨率增强处理:对S2步骤中L2A级Sentinel-2多光谱影像产品中空间分辨率为20m的红边波段B5、B6、B7、B8A和短波红外B11、B12等共6个波段进行空间分辨率增强,在保持其地表反射率不变的同时,将其空间分辨率提高至10m;
S5、多光谱影像波段输出与叠合:对S2步骤中的空间分辨率为10m的蓝色波段B2、绿色波段B3、红色波段B4、近红外波段B8等4个波段以及S4步骤中的6个波段共计10个波段图像逐一进行图像归一化到[0,255],并叠合为一个包含10个波段的多光谱图像;
S6、多光谱影像与全色影像几何配准:对S3及S5步骤中获得的全色影像及多光谱影像进行高精度几何配准,并保持坐标系统一致;
S7、多光谱影像与全色影像融合:选择10m空间分辨率的多光谱影像为低分辨率影像,选择2m空间分辨率的全色影像为高分辨率影像,对S6步骤中的全色影像及多光谱影像进行融合处理;
S8、融合后多光谱影像坏点修复:选择必要的矢量掩膜文件及合适的核尺寸,对S7步骤中多光谱融合影像进行快速坏点修复处理;
S9、裁剪:选择必要的矢量掩膜文件对S8步骤处理结果进行裁剪。
2.根据权利要求1所述的一种适合低山丘陵地区农作物提取遥感底图的获取方法,其特征在于,通过实施步骤S1至S9既可以保持Sentinel-2遥感影像的多光谱特征,又可将其空间分辨率从10m/20m提高到2m,更加有利于西南丘陵山地破碎地区开展农作物及其其它地物遥感分类识别研究。
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