[发明专利]数据提醒方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本申请公开了一种数据提醒方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：获取所述数据面在第一时段中接收到的至少两个数据包；基于每一所述数据包的大小和估计模型，确定所述数据面的吞吐量的估计值；所述估计模型是利用数据包的大小和对应的数据面的吞吐量的有效值对初始模型进行训练得到的；所述数据面的吞吐量的有效值用于表征数据包的大小对应的所述数据面的极限转发性能；基于每一所述数据包的大小，确定所述数据面的吞吐量的实际值；基于所述数据面的估计值和实际值，确定所述数据面的转发性能；在所述数据面的转发性能为不足的情况下，输出所述数据面的第一提示信息。

技术领域

本申请涉及机器学习技术领域，涉及但不限于一种数据提醒方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

相关技术中，可以事先部署一套具备数据转发面的虚拟化系统环境，并且在离线不具备任何外部流量的情况下，利用iperf等工具模拟发送数据包到主机系统。这些流量压测操作产生的数据包会经过数据转发面进行处理，并且当打入的流量足够多时，数据转发面会因为处理能力极限而出现丢包，进而可以通过控制压测流量的大小来尝试找到数据转发面的最大处理能力。

然而，数据转发面的实际性能极限受到软件版本等内外部差异而会有不同的处理能力，物理压测的方式要求人力穷尽所有的配置和版本情况，人力成本高。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供一种数据提醒方法、装置、电子设备和存储介质。

第一方面，本申请实施例提供一种数据提醒方法，所述方法包括：获取所述数据面在第一时段中接收到的至少两个数据包；基于每一所述数据包的大小和估计模型，确定所述数据面的吞吐量的估计值；所述估计模型是利用数据包的大小和对应的数据面的吞吐量的有效值对初始模型进行训练得到的；所述数据面的吞吐量的有效值用于表征数据包的大小对应的所述数据面的极限转发性能；基于每一所述数据包的大小，确定所述数据面的吞吐量的实际值；基于所述数据面的吞吐量的估计值与实际值，确定所述数据面的转发性能；在所述数据面的转发性能为不足的情况下，输出所述数据面的第一提示信息。

第二方面，本申请实施例提供一种数据提醒装置，包括：第一获取模块，用于获取所述数据面在第一时段中接收到的至少两个数据包；第一确定模块，用于基于每一所述数据包的大小和估计模型，确定所述数据面的吞吐量的估计值；所述估计模型是利用数据包的大小和对应的数据面的吞吐量的有效值对初始模型进行训练得到的；所述数据面的吞吐量的有效值用于表征数据包的大小对应的所述数据面的极限转发性能；第二确定模块，用于基于每一所述数据包的大小，确定所述数据面的吞吐量的实际值；第三确定模块，用于基于所述数据面的吞吐量的估计值与实际值，确定所述数据面的转发性能；告警模块，用于在所述数据面的转发性能为不足的情况下，输出所述数据面的第一提示信息。

第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现本申请实施例第一方面所述数据提醒方法中的步骤。

第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本申请实施例第一方面所述数据提醒方法中的步骤。

本申请实施例中，通过根据数据面获取到的数据包的大小和估计模型，确定数据面的极限转发性能，并根据数据面的吞吐量的实际值和极限转发性能，确定数据面当前的转发性能，从而可以及时、准确且高效地确定数据面的转发性能，能够避免因为转发性能不足而丢包导致的数据卡顿等问题。

附图说明

图1为本申请实施例一种数据提醒方法的流程示意图；

图2为本申请实施例一种数据提醒方法的应用场景示意图；

图3为本申请实施例一种包含基于DPDK的用户态数据转发面的主机系统架构示意图；

图4为本申请实施例提供的一种数据面的极限性能估计方法的流程示意图；