[发明专利]一种PHM模型构建方法、系统、存储介质及电子设备

说明书

本发明涉及模型构建领域，尤其涉及一种PHM模型构建方法、系统、存储介质及电子设备。该方法包括：步骤1，获取待建模数据；步骤2，调取智能参数设置预设子流程对所述待建模数据进行处理；步骤3，将处理结果作为PHM模型输出。本发明提出了通过标准化流程对数据进行处理的方式来解决建模的操作不便的问题。即用户可根据需求对参数进行更改，无需在每次模型建立过程中重新改写基础算法以获取所需的输出结果，其仅需对算法参数进行调整，进而使得数据和算法的耦合不存在过于紧密的问题，达到了提高操作便捷性的效果。

技术领域

本发明涉及模型构建领域，尤其涉及一种PHM模型构建方法、系统、存储介质及电子设备。

背景技术

在航天、航空、核电、能源、化工、船舶、轨道交通等工业领域，工业设施和设备的故障会带来一定的经济损失，甚至导致严重的事故。传统的设备维修策略一般以事后维修和定期检修为主，事后维修难以预防故障的发生，而定期检修存在过度维修和欠维修的弊端。随着工业设备自动化水平的提高，越来越多的传感器被集成到工业系统中，工业监测数据呈现爆炸增长的态势。对设备监测数据开展智能分析和建模，实时感知和预测设备健康状态，及时发现设备异常情况，开展故障诊断和预测，从而将原始的监测数据转化为支持维修决策的高价值信息。

当前对PHM建模和智能算法已经有了大量的研究，但大都局限于独立的算法和模型。针对不同的数据集，PHM建模专家在每次数据建模分析时，都要重新改写基础算法以获得所需的输出结果。存在数据和算法耦合紧密的问题，当需要选择其他算法或者对算法进行参数调整时，操作不便。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种PHM模型构建方法、系统、存储介质及电子设备。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下：一种PHM模型构建方法,包括：

步骤1，获取待建模数据；

步骤2，调取智能参数设置预设子流程对所述待建模数据进行处理；

步骤3，将处理结果作为PHM模型输出。

本发明的有益效果是：本申请提出了通过标准化流程对数据进行处理的方式来解决操作不便的问题。即用户可根据需求对参数进行更改，无需在每次模型建立过程中重新改写基础算法以获取所需的输出结果，其仅需对算法参数进行调整，进而使得数据和算法的耦合不存在过于紧密的问题，同时提高了操作的便捷性。

在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进。

进一步，步骤2具体为：

根据所述待建模数据，将算法参数设置文件导入，判断待建模数据是否采用分类算法或回归算法，若判断结果为是，则将所述待建模数据进行数据集构造，并根据判断结果对算法参数设置文件进行算法参数调整，根据调整后的算法参数设置文件对所述数据集进行处理并生成与算法名称对应的模型，若判断结果为否，则根据所述算法参数设置文件对所述待建模数据进行处理并生成与算法名称对应的模型。

进一步，所述算法包括：聚类算法、分类算法以及回归算法。

进一步，步骤1之前还包括：

步骤0，获取监测数据，判断所述监测数据是否需要进行预处理，若需要，则调取智能参数设置预设子流程生成数据预处理算子，将所述监测数据输入至所述数据预处理算子，得到所述待建模数据，若不需要，则执行步骤1，其中，所述预处理包括：标准化处理、归一化处理以及降维处理。

采用上述进一步方案的有益效果是，针对不同的处理需求，调取智能参数设置预设子流程可以有效提高处理效率，另外，当需要采用多个算法串接处理数据时，采用调取智能参数设置预设子流程也可以提高处理效率。

进一步，步骤0之前还包括：