[发明专利]虚拟试衣方法、系统、计算机设备和存储介质在审
申请号: | 202111116312.5 | 申请日: | 2021-09-23 |
公开(公告)号: | CN113779411A | 公开(公告)日: | 2021-12-10 |
发明(设计)人: | 和健;谢盛嘉;陈桂林;王舒;关晓颖;王伟城 | 申请(专利权)人: | 广东女子职业技术学院;深圳市广德教育科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06T17/00;G06T19/00;G06Q30/06 |
代理公司: | 成都智涌知识产权代理事务所(普通合伙) 51313 | 代理人: | 周正辉 |
地址: | 511450 广东省广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 虚拟 试衣 方法 系统 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种虚拟试衣方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
根据用户头像信息和身体数据生成人体模型;
根据用户个人信息和需求信息从服装数据库中推荐衣服给用户;
生成自动试衣选项和手动试衣选项;
当手动试衣选项被选定时,根据用户选择的衣服在人体模型上加载出三维试衣图像;
当自动试衣选项被选定时,根据衣服推荐算法每间隔预定时间加载出不同的三维试衣图像。
2.根据权利要求1所述一种虚拟试衣方法,其特征在于,所述根据用户头像信息和身体数据生成人体模型的步骤,具体包括:
对用户头部进行三维扫描得到头像信息;
根据第一用户输入数据得到身体数据,所述身体数据包括身高信息和三围信息;
生成人体动态模型,所述人体动态模型能够根据头像信息和身体数据确定用户人体模型。
3.根据权利要求1所述一种虚拟试衣方法,其特征在于,所述根据用户个人信息和需求信息从服装数据库中推荐衣服给用户的步骤,具体包括:
建立服装数据库,所述服装数据库中的衣服根据穿着位置、性别、季节、年龄、尺寸、风格以及价位进行分类,服装数据库中包括每件衣服的服装三维立体数据;
根据第二用户输入数据得到个人信息和需求信息,所述个人信息中包括用户年龄和性别,所述需求信息中包括用户需求衣服的适应季节、风格、尺寸、穿着位置以及价位;
从服装数据库中推荐衣服给用户,并根据衣服销量对推荐的衣服进行排序。
4.根据权利要求3所述一种虚拟试衣方法,其特征在于,所述根据用户选择的衣服在人体模型上加载出三维试衣图像的步骤,具体包括:
从服装三维立体数据中获取所选衣服中表征服装前衣片的第一数据以及表征服装后衣片的第二数据;
将所述第一数据和所述第二数据加载至人体模型;
获取所述第一数据以及所述第二数据中对应的缝合点对数据,以使得服装前衣片和服装后衣片在人体模型上进行缝合,生成三维试衣图像。
5.根据权利要求1所述一种虚拟试衣方法,其特征在于,所述根据衣服推荐算法每间隔预定时间加载出不同的三维试衣图像的步骤,具体包括:
建立衣服推荐算法,所述衣服推荐算法中包括衣服的展示顺序;
获取每套衣服展示时间;
每间隔预定时间加载出不同的三维试衣图像,所述预定时间的时长即为展示时间的时长。
6.根据权利要求5所述一种虚拟试衣方法,其特征在于,所述建立衣服推荐算法的步骤,具体包括:
对每次展示的衣服进行判定;
当每次展示的衣服仅为一件时,衣服推荐算法即为每件衣服的销量,衣服推荐算法输出值的降序即为每件衣服的展示顺序;
当每次展示的衣服为一套时,通过排列组合得到总套数,获取每套衣服中每件衣服的销量,和每套衣服同时被出售的数量,衣服推荐算法即为:第一系数×∑每件衣服的销量+第二系数×每套衣服同时被出售的数量。
7.一种虚拟试衣系统,其特征在于,所述系统包括:
人体模型建立模块,用于根据用户头像信息和身体数据生成人体模型;
衣服推荐模块,用于根据用户个人信息和需求信息从服装数据库中推荐衣服给用户;
选项生成模块,用于生成自动试衣选项和手动试衣选项;
手动展示模块,当手动试衣选项被选定时,根据用户选择的衣服在人体模型上加载出三维试衣图像;以及
自动展示模块,当自动试衣选项被选定时,根据衣服推荐算法每间隔预定时间加载出不同的三维试衣图像。
8.根据权利要求7所述一种虚拟试衣系统,其特征在于,所述人体模型建立模块包括:
头部扫描单元,用于对用户头部进行三维扫描得到头像信息;
身体数据获取单元,用于根据第一用户输入数据得到身体数据,所述身体数据包括身高信息和三围信息;以及
用户人体模型确定单元,用于生成人体动态模型,所述人体动态模型能够根据头像信息和身体数据确定用户人体模型。
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