[发明专利]对象属性识别方法、装置、存储介质和电子装置

说明书

本发明实施例提供了一种对象属性识别方法、装置、存储介质和电子装置，其中，该方法包括：获取待处理图像，其中，待处理图像中包含待处理对象；基于训练后的属性识别模型，对待处理对象的至少两个对象属性进行识别，获得待处理对象的至少两个对象属性的属性识别结果；其中：属性识别模型是基于历史属性关联特征和包含历史对象的历史图像进行训练得到的，历史属性关联特征是基于历史对象的至少两个对象属性的属性类别之间的关联关系确定的。通过本发明，解决了相关技术中存在的对象属性识别准确率较低的问题，进而达到了提高对象属性识别准确率的效果。

技术领域

本发明实施例涉及计算机领域，具体而言，涉及一种对象属性识别方 法、装置、存储介质和电子装置。

背景技术

近年来，随着信息化技术的快速发展，视频结构化已成为视频监控技 术中的标配。视频结构化是一种基于视频内容信息提取关键目标(比如： 车辆、行人等)的技术，它对视频内容按照语义关系，采用时空分割、特 征提取、对象识别等处理手段，组织成可供计算机和人类理解的结构化信 息的技术。其中，对视频中对象的属性进行识别是视频结构化重要的一个 功能模块，其能够从监控视频中预测对象的各个属性标签，如行人的年龄、 性别和服装款式等，车辆的品牌，年限等，其可用于视频感知世界的智慧 应用。因此，对象属性识别可嵌入到对象重识别、对象检测等视频监控应 用程序中。

现有的对象属性识别方案中所使用的对象属性特征数量较少，维度较 为单一，缺少特征的丰富性。使用这样的对象属性特征训练出的识别模型 也就无法达到理想的识别性能，导致对象属性识别的准确率较低。

针对相关技术中存在的对象属性识别准确率较低的问题，目前尚未提 出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种对象属性识别方法、装置、存储介质和电子 装置，以至少解决相关技术中存在的对象属性识别准确率较低的问题。

根据本发明的一个实施例，提供了一种对象属性识别方法，其特征在 于，包括：获取待处理图像，其中，所述待处理图像中包含待处理对象； 基于训练后的属性识别模型，对所述待处理对象的至少两个对象属性进行 识别，获得所述待处理对象的至少两个对象属性的属性识别结果；其中： 所述属性识别模型是基于历史属性关联特征和包含历史对象的历史图像 进行训练得到的，所述历史属性关联特征是基于所述历史对象的至少两个 对象属性的属性类别之间的关联关系确定的。

在一个示例性实施例中，在所述对所述待处理对象的至少两个对象属 性进行识别之前，所述方法还包括：获取包含所述历史对象的历史图像， 其中，所述历史图像中标注有所述历史对象的至少两个对象属性的属性类 别；对所述历史对象的至少两个对象属性的属性类别进行关联特征提取， 得到所述历史属性关联特征；以及，对所述历史图像进行属性特征提取， 得到待处理图像特征；基于所述历史属性关联特征和所述待处理图像特征，对所述属性识别模型进行训练。

在一个示例性实施例中，所述基于所述历史属性关联特征和所述待处 理图像特征，对所述属性识别模型进行训练，包括：对所述历史属性关联 特征和所述待处理图像特征进行加权求和，得到融合特征；基于所述融合 特征与所述历史图像中所标注的历史对象的至少两个对象属性的属性类 别之间的函数关系，对初始的所述属性识别模型进行训练，得到训练后的 所述属性识别模型。