[发明专利]一种多源异构数据融合与多维度数据相关性分析系统

说明书

本发明公开了一种多源异构数据融合与多维度数据相关性分析系统，涉及相关性分析技术领域，解决了现有技术中数据框架单一导致数据可行度降低的技术问题，采集到机电设备静态多维度影响数据，提高了数据构造的多源性，为数据相关性分析提高了准确依据；将采集的数据继续多维度化，将机电设备数据框架进行构建，使得数据框架全面性，增加相关性数据采集的精准性；将数据进行属性标定，从而机电设备对应数据的相关性分析提供依据；根据机电设备工况分析系数推断出各个维度数据是否存在影响，提高了数据相关性分析的准确性，从而能够有效预防机电设备运行异常的情况，同时机电设备出现故障时能够迅速筛选出故障对应数据。

技术领域

本发明涉及相关性分析技术领域，具体为一种多源异构数据融合与多维度数据相关性分析系统。

背景技术

机电设备主要包括发电设备和供电设备两大类，发电设备主要是电站锅炉、蒸汽轮机、燃气轮机、水轮机、发电机、变压器等等，供电设备主要是各种电压等级的输电线路、互感器、接触器等等；在机电设备的运行过程中，往往需要进行数据分析，但是单一来源的信息以及无法满足人们对数据信息丰富度、实时性、准确可靠性等方面的要求，这就需要数据融合技术从多源数据中得出估计和判决，以增加数据的置信度、提高可靠性、降低不确定性。

但是在现有技术中，无法从对机电设备进行多维度数据采集，导致数据框架单一，采集数据的可行度低，造成机电设备分析效率低下；同时，无法对数据框架内多维度数据进行分析，不能够准确分析出多维度数据与机电设备的关系，导致机电设备运行故障率上升，同时在机电设备出现故障时，无法根据特征准确迅速筛选影响因素，增加了运行成本。

发明内容

本发明的目的就在于提出一种多源异构数据融合与多维度数据相关性分析系统，采集到机电设备静态多维度影响数据，提高了数据构造的多源性，增强了对机电设备分析的准确性，为数据相关性分析提高了准确依据；采集到机电设备动态数据，通过静态和动态两个维度进行数据采集，并将采集的数据继续多维度化，将机电设备数据框架进行构建，使得数据框架全面性，增加相关性数据采集的精准性；将数据进行属性标定，从而机电设备对应数据的相关性分析提供依据，增加相关性分析的准确性；根据机电设备工况分析系数推断出各个维度数据是否存在影响，提高了数据相关性分析的准确性，从而能够有效预防机电设备运行异常的情况，同时机电设备出现故障时能够迅速筛选出故障对应数据。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种多源异构数据融合与多维度数据相关性分析系统，包括数据框架融合平台与相关性分析平台；数据框架融合平台内设置有服务器，服务器通讯连接有静态数据单元、动态数据单元以及融合分析单元；相关性分析平台内设置有处理器，处理器通讯连接有在线分析单元、数据特征分析单元、相关性核定单元以及数据库；

数据框架融合平台用于对机电设备进行数据分析，服务器生成静态采集指令并将静态采集指令发送至静态数据单元，静态数据单元用于采集到机电设备在静止状态时的多维度影响数据；服务器生成动态采集指令并将动态采集指令发送至动态数据单元，动态数据单元用于对采集到机电设备在运行状态时的多维度影响数据；通过融合分析单元对静态多维度数据和动态多维度数据进行数据融合分析；

通过相关性分析平台对各个数据进行相关性分析，通过在线分析单元对机电设备的实时运行进行分析，判断机电设备的实时工况；通过数据特征分析单元对各个维度的数据进行分析，判断各个维度的数据与机电设备工况的关系；通过相关性核定单元对影响数据和无关数据进行核验。

进一步地，静态数据单元的采集过程如下：

将机电设备断开电源，并将其标记为静止设备，采集到静止设备的多维度指标，并将对应多维度指标标记为静态多维度数据，静止设备的多维度指标包括机电设备周边环境温度浮动值、环境湿度浮动值、维护频率以及维护时长；并将静态多维度数据发送至服务器。

进一步地，动态数据单元的采集过程如下：