[发明专利]识别图片的方法及装置有效

专利信息
申请号: 202111117739.7 申请日: 2021-09-22
公开(公告)号: CN113688650B 公开(公告)日: 2022-06-17
发明(设计)人: 黄莹;黄星;廖群伟;陈景东;王剑;刘家佳;暨凯祥;胡锦华;刘雷;武琳娟;王昊;章鹏;李莎;卢睿;杜金泉;冯成林;张谦;苏煜;林楠;鞠春春;吕炯炯;朱伟 申请(专利权)人: 支付宝(杭州)信息技术有限公司;蚂蚁区块链科技(上海)有限公司
主分类号: G06K7/14 分类号: G06K7/14;G06Q30/00;G06Q30/02;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京布瑞知识产权代理有限公司 11505 代理人: 张欣
地址: 310000 浙江省杭州市*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 识别 图片 方法 装置
【说明书】:

本公开披露了一种识别图片的方法和装置。所述方法包括:接收扫码图片,所述扫码图片包含商品的营销活动对应的活动码;对所述扫码图片进行图像识别,以确定所述扫码图片是否为目标图片,所述目标图片为对所述商品的实体上的所述活动码进行扫描后得到的图片。

技术领域

本公开涉及信息安全领域,尤其涉及一种识别图片的方法及装置。

背景技术

在实体商品的营销活动中,品牌方通常会在商品的实体上印刷有供用户购买后进行扫描兑奖的活动码。然而,随着网络黑产的兴起,活动码经常会被黑产窃取和售卖。一旦活动码被黑产中的羊毛党或者刷量团伙进行兑奖(可简称为欺诈),就会给品牌方带来巨大的损失。

基于此,亟需要一种可以准确的识别欺诈的方案从而有效地防止黑产使用活动码兑奖。

发明内容

有鉴于此,本公开提供一种识别图片的方法及装置,以准确的识别欺诈从而有效地防止黑产使用活动码兑奖。

第一方面,提供一种识别方法,所述方法包括:接收扫码图片,所述扫码图片包含商品的营销活动对应的活动码;对所述扫码图片进行图像识别,以确定所述扫码图片是否为目标图片,所述目标图片为对所述商品的实体上的所述活动码进行扫描后得到的图片。

第二方面,提供一种识别装置,所述装置包括:接收模块,用于接收扫码图片,所述扫码图片包含商品的营销活动对应的活动码;确定模块,用于对所述扫码图片进行图像识别,以确定所述扫码图片是否为目标图片,所述目标图片为对所述商品的实体上的所述活动码进行扫描后得到的图片。

第三方面,提供一种识别装置,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有可执行代码,所述处理器被配置为执行所述可执行代码,以实现如第一方面所述的方法。

第四方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有可执行代码,当所述可执行代码被执行时,能够实现如第一方面所述的方法。

第五方面,提供一种计算机程序产品,包括可执行代码,当所述可执行代码被执行时,能够实现如第一方面所述的方法。

本公开实施例提供了一种的识别图片的方法,其通过接收包含了商品的营销活动对应的活动码的扫码图片并对该扫码图片进行图像识别,以确定扫码图片是否为对商品的实体上的活动码进行扫描后得到的图片。通过对扫码图片的图像识别而在扫码链路上准确的识别欺诈,从而有效地防止黑产使用活动码兑奖。

附图说明

图1为黑产产业链的运营过程示意图。

图2是本公开实施例提供的识别图片的方法的流程示意图。

图3是本公开一实施例中的活动码的示例图。

图4是本公开实施例提供的识别图片的方法的另一流程示意图。

图5是本公开实施例提供的架构示例图。

图6是本公开实施例提供的用于图像识别的视觉计算模块的结构示意图。

图7是本公开实施例提供的分类神经网络的结构示意图。

图8是本公开实施例提供的篡改检测网络的融合结构示意图。

图9是本公开实施例提供的重复检测模块的结构示意图。

图10是本公开实施例提供的商品的实体上的活动码的防控方案的示意图。

图11是本公开实施例提供的识别图片的装置的结构示意图。

图12是本公开实施例提供的识别图片的装置的另一结构示意图

具体实施方式

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于支付宝(杭州)信息技术有限公司;蚂蚁区块链科技(上海)有限公司,未经支付宝(杭州)信息技术有限公司;蚂蚁区块链科技(上海)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111117739.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top