[发明专利]非法运营车辆的识别方法及电子设备

权利要求书

1.一种非法运营车辆的识别方法，其特征在于，所述方法包括：

基于各待识别车辆的图像，分别得到所述各待识别车辆的车辆目标特征和车辆类型，其中所述车辆目标特征包括车辆出行时间、车辆落脚点、车辆途径点和车辆轨迹相似度；

针对任意一个待识别车辆，根据所述待识别车辆的车辆类型，确定与所述待识别车辆的车辆类型相对应的车辆风险评估模型；其中，所述车辆风险评估模型为各车辆目标特征分别与车辆风险评估值的对应关系；

利用所述车辆风险评估模型，分别得到与所述车辆出行时间、所述车辆落脚点、所述车辆途径点以及所述车辆轨迹相似度相对应第一车辆风险评估值；

通过各第一车辆风险评估值，确定第一车辆风险评估总值；

若确定所述待识别车辆的第一车辆风险评估总值大于第一指定阈值，则确定所述待识别车辆为非法运营车辆。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过以下方式确定所述待识别车辆的车辆出行时间：

针对任意一个待识别车辆，基于所述待识别车辆在指定时间段内对应的图像，确定所述待识别车辆的历史过车数据；其中所述历史过车数据为车辆经过各地点的时间和方向；

针对同一日期中的历史过车数据，将所述历史过车数据按照时间段进行划分，得到各时间段内的子历史过车数据；

确定各时间段内的子历史过车数据的总数，并将与大于指定阈值的子历史过车数据的总数相对应的时间段确定为所述车辆出行时间。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过以下方式确定所述待识别车辆的车辆落脚点：

针对任意一个待识别车辆，基于所述待识别车辆在指定时间段内对应的图像，确定所述待识别车辆的历史过车数据；其中所述历史过车数据为车辆经过各地点的时间和方向；

针对同一日期中的历史过车数据，将所述历史过车数据按照时间段进行划分，得到各子历史过车数据；其中，各子历史过车数据是按照时间顺序进行排列的；

针对任意两个相邻的子历史过车数据，若所述两个子历史过车数据之间的时间间隔大于指定时间间隔，则将所述两个子历史过车数据中指定的子历史过车数据中处于指定位置的地点确定为所述待识别车辆的子车辆落脚点；

利用预设算法对各子车辆落脚点进行聚合分析，得到各类子落脚点；

将子落脚点数量最多的类别确定为所述车辆落脚点。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过以下方式确定所述待识别车辆的车辆途经点：

针对任意一个待识别车辆，基于所述待识别车辆在指定时间段内对应的图像，确定所述待识别车辆的历史过车数据；其中所述历史过车数据为车辆经过各地点的时间和方向；

若所述历史过车数据中包含预设地点中的任意一个，则将包含的预设地点确定为所述车辆途径点。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过以下方式确定所述待识别车辆的车辆轨迹相似度：

针对任意一个待识别车辆，基于所述待识别车辆在指定时间段内对应的图像，确定所述待识别车辆的历史过车数据；其中所述历史过车数据为车辆经过各地点的时间和方向；

利用所述历史过车数据，得到所述待识别车辆的各车辆出行轨迹；

针对任意两个车辆出行轨迹，根据所述两个车辆出行轨迹，得到所述两个车辆出行轨迹的目标公共轨迹长度；并，

通过所述目标公共轨迹长度以及所述两个车辆出行轨迹长度，得到两个车辆出行轨迹之间的相似度；

基于各车辆出行轨迹之间的相似度，得到所述车辆轨迹相似度。