[发明专利]基于知识图谱的策略确定方法、装置、电子设备及介质

权利要求书

1.一种基于知识图谱的策略确定方法，其特征在于，包括：

当检测到针对目标对象的目标资源的处置策略请求时，获取所述目标对象的对象数据；

确定针对所述处置策略请求的至少一个维度信息，并基于所述至少一个维度信息和所述对象数据进行知识抽取，得到针对所述目标对象的对象数据知识图谱；所述至少一个维度信息为确定针对所述目标对象确定处置策略时的参考维度的信息，所述对象数据知识图谱中的各个目标关系分别对应所述至少一个维度信息；

获取多个候选策略，每个候选策略关联有针对所述至少一个维度信息的适配范围信息；

根据所述对象数据知识图谱确定每个维度信息对应的属性信息，并根据所述目标对象的每个维度信息的属性信息与每个候选策略的每个维度信息对应的适配范围信息，确定所述目标对象针对每个候选策略的每个维度信息的分值；

根据每个候选策略的至少一个维度信息的分值确定所述目标对象对应的每个候选策略对应的总分值；

根据每个候选策略对应的总分值从所述多个候选策略中确定针对所述处置策略请求的目标处置策略。

2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述基于所述至少一个维度信息和所述对象数据进行知识抽取，得到针对所述目标对象的对象数据知识图谱，包括：

确定所述对象数据中的多个实体数据；

根据所述多个实体数据和所述对象数据确定所述各个实体数据之间对应的目标关系；

根据具有目标关系的实体数据与对应的目标关系构成至少一个三元组数据；

根据所述至少一个三元组数据构建针对所述目标对象的对象数据知识图谱。

3.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定用于构建对象数据知识图谱的关系集合，所述关系集合中的至少一个目标关系与所述至少一个维度信息相对应；

获取样本数据，所述样本数据具有样本标签，所述样本标签用于指示所述样本数据中的各个实体数据之间的实际关系，所述实际关系属于所述关系集合；

将所述样本数据输入初始分类模型，得到针对所述样本数据中的实体数据间的预测关系，所述预测关系属于所述关系集合；

根据所述预测关系与所述实体数据间的实际关系修正所述初始分类模型的模型参数，得到目标分类模型；

所述根据所述多个实体数据和所述对象数据确定所述各个实体数据之间对应的目标关系，包括：

将所述多个实体数据和所述对象数据输入所述目标分类模型，得到所述各个实体数据之间的对应的目标关系。

4.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述至少一个维度信息中包括目标维度信息，所述每个维度信息对应的属性信息包括每个维度信息对应的属性值，所述每个维度信息的适配范围信息包括每个维度信息的适配范围；

所述根据所述目标对象的每个维度信息的属性信息与每个候选策略的每个维度信息对应的适配范围信息，确定所述目标对象针对每个候选策略的每个维度信息的分值，包括：

当检测到候选策略中目标维度信息的适配范围信息所对应的适配范围，包括所述目标对象的维度信息中目标维度信息的属性信息所对应的属性值时，确定所述候选策略中所述目标维度信息的分值为第一分值；

当检测到候选策略中目标维度信息的适配范围信息所对应的适配范围，不包括所述目标对象的维度信息中目标维度信息的属性信息所对应的属性值时，确定所述候选策略中所述目标维度信息的分值为第二分值，所述第一分值大于所述第二分值。

5.根据权利要求4所述方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取多个历史策略数据，每个历史策略数据包括历史对象的历史对象数据及历史处置策略，所述多个历史策略数据包括的历史处置策略相同，所述历史处置策略对应所述候选策略中的任一种策略；

根据每个历史对象的对象数据分别确定针对所述目标维度信息的属性信息，得到针对所述目标维度信息的多个属性信息；

根据所述多个属性信息确定所述历史处置策略对应的所述候选策略中所述目标维度信息的适配范围信息。