[发明专利]基于局域网的桌面共享方法及系统有效

专利信息
申请号: 202111118952.X 申请日: 2021-09-24
公开(公告)号: CN113885980B 公开(公告)日: 2023-10-24
发明(设计)人: 王海涛;包鹏赞;张英威;张淼 申请(专利权)人: 北京航天新立科技有限公司
主分类号: G06F9/451 分类号: G06F9/451;G06N20/20;G06N5/01
代理公司: 北京市京大律师事务所 11321 代理人: 陈如明
地址: 100039*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 局域网 桌面 共享 方法 系统
【权利要求书】:

1.基于局域网的桌面共享方法,其特征在于,在共享管理端的操作包括以下步骤:

以一初始采集速率采集桌面数据,优选所述初始采集速率为50ms;

获取桌面当前帧的像素点值,通过比较像素点值的变化确定当前帧的数据采集点;

优选利用随机森林算法调整桌面数据采集速率,并以该采集速率采集桌面数据;

优选利用随机森林算法调整向共享客户端发送数据的发送速率,并以该发送速率将采集的桌面数据发送到共享服务器端。

2.根据权利要求1所述的基于局域网的桌面共享方法,其特征在于,所述确定当前帧的数据采集点,包括以下步骤:

比较当前帧与上一帧之间各像素点之间的像素差值,当所述差值不等于零时,确定该像素点为数据采集点,否则,该像素点不是数据采集点;

优选数据采集开始时,第一帧与上一帧之间像素点之间的差值为第一帧各像素点的像素值。

3.根据权利要求1所述的基于局域网的桌面共享方法,其特征在于,所述利用随机森林算法调整桌面采集速率时,所采用的训练数据包括用户操作频率、显卡使用百分比、内存使用百分比、网络速度、CPU使用百分比、需采集像素点的数量;

优选所述随机森林算法的训练过程,包括对训练数据进行预处理的步骤,包括:

1)去除训练数据中的脏数据,优选包括漏采数据、无效数据、异常数据;

2)对训练数据中的离群数据通过绝对值中位数法进行处理;

3)对训练数据进行归一化处理;

优选在对训练数据进行预处理后,建立如下训练模型:

y=f(x1,x2,x3,x4,x5,x6);

其中,y为预测的采集速率,x1-x6分别为训练数据中的特征值;

将训练数据的数据集分为训练集和测试集进行训练,优选训练集与测试集之间的比例为8:2,以一定更新频率更新数据集并优化计算模型。

4.根据权利要求1或3所述的基于局域网的桌面共享方法,其特征在于,所述利用随机森林算法调整向共享服务器端发送数据的发送速率时,所采用的训练数据包括数据采集速率、网络速度、CPU使用百分比。

5.根据权利要求1所述的基于局域网的桌面共享方法,其特征在于,在共享管理端的操作还包括有设置白名单的步骤,所述共享白名单设置为能够访问共享管理端并获取数据的共享客户端的IP列表。

6.根据权利要求1所述的基于局域网的桌面共享方法,其特征在于,在共享管理端的操作还包括有设置共享加密密码、设置共享客户端的操作权限的步骤;

优选所述操作权限包括截屏权限、录屏权限、数据发送权限、共享权交换权限;

优选所述共享权交换权限包括交换控制权权限、交换共享权限;所述交换控制权限允许共享客户端控制共享管理端,所述交换共享权限包括将申请交换共享权的共享客户端桌面共享到共享管理端、其它共享客户端。

7.基于局域网的桌面共享方法,其特征在于,在共享客户端的操作包括以下步骤:

获取共享服务器端接收到的桌面数据;

利用随机森林算法调整对接收数据的解析速度,并以该解析速度解析接收数据;

将解析的数据在共享客户端进行显示。

8.根据权利要求7所述的基于局域网的桌面共享方法,其特征在于,所述利用随机森林算法调整对接收数据的解析速度时,所采用的训练数据包括获取桌面数据的密度、获取数据中单个数据包的大小、显卡的使用百分比。

9.根据权利要求7所述的基于局域网的桌面共享方法,其特征在于,在共享客户端的操作还包括有向共享管理端发送验证信息,以验证是否允许访问共享管理端、获取数据、获取操作权限。

10.基于局域网的桌面共享系统,其特征在于,包括:

数据采集单元,用于采集共享管理端的桌面数据;

比较判断单元,用于计算共享管理端桌面当前帧的像素点值,比较当前帧与上一帧之间各像素点之间的差值,并判断该差值是否为零;

和/或数据采集速率计算单元,利用随机森林算法计算桌面数据的实时采集速率;

和/或数据发送速率计算单元,利用随机森林算法计算发送桌面数据的发送速率。

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