[发明专利]人脸识别模型构建方法及系统及识别方法

说明书

本发明提供了一种人脸识别模型构建方法及系统。所述方法包括以下步骤：S1，获取人脸的二维图像和三维云点图像，并分别对图像预处理；S2，分别获取所述二维图像中各个特征点n和所述三维云点图像中各个特征点n'的特征向量V_2d以及V_3d，其中，n与n'均为自然数，且相对应；S3，分别将所述二维图像和所述三维云点图像分别对应设置于二维坐标系(xy)以及三维坐标系(x',y',z')中；S4，将所述二维坐标系(xy)映射于所述三维坐标系(x',y',z')中，并使所述二维坐标系(xy)的平面及原点与三维坐标系(x',y',z')中x'y'平面及其原点重合，然后将所述二维图像的各个特征点n的特征向量V_2d分别与所述三维云点图像中对应的各个特征点n'的特征向量V_3d融合。

技术领域

本发明涉及一种人脸识别模型构建方法及系统。

背景技术

目前，随着移动通信技术的发展，移动终端已经成为人们日常生活中不可缺少的通讯设备，其保密性和安全性愈发受到重视。人脸识别技术因其具备操作方便和安全性高的优点，被逐渐应用于移动终端系统中，例如用于系统解锁、安全支付以及应用登录等。

以将人脸识别技术应用于移动终端的系统解锁为例。目前的基于人脸识别的解锁主要通过二维人脸识别或者三维人脸识别进行解锁，此时，需要通过构建的人脸识别模型进行比对，然而，现有的人脸识别模型的构建较为复杂。

发明内容

本发明提供了一种人脸识别模型构建方法及系统，可以有效解决上述问题。

本发明是这样实现的：

本发明提供一种人脸识别模型构建方法，包括以下步骤：

S1，获取人脸的二维图像和三维云点图像，并分别对图像预处理；

S2，分别获取所述二维图像中各个特征点n和所述三维云点图像中各个特征点n'的特征向量V_2d以及V_3d，其中，n与n'均为自然数，且相对应；

S3，分别将所述二维图像和所述三维云点图像分别对应设置于二维坐标系(xy)以及三维坐标系(x',y',z')中；

S4，将所述二维坐标系(xy)映射于所述三维坐标系(x',y',z')中，并使所述二维坐标系(xy)的平面及原点与三维坐标系(x',y',z')中x'y'平面及其原点重合，然后将所述二维图像的各个特征点n的特征向量V_2d分别与所述三维云点图像中对应的各个特征点n'的特征向量V_3d融合，得到人脸识别模型。

作为进一步改进的，在步骤S1中，所述对二维图像进行预处理的步骤包括：

S11,对所述二维图像进行灰化处理，然后进行滤波降噪处理。

作为进一步改进的，在步骤S1中，所述对三维图像进行预处理的步骤包括：

S12,对所述三维图像进行平滑滤波处理。

作为进一步改进的，所述各个特征包括鼻子、眼睛、嘴巴、耳朵以及额头。

作为进一步改进的，在步骤S3中，所述分别将所述二维图像和所述三维云点图像分别对应设置于二维坐标系(xy)以及三维坐标系(x',y',z')中的步骤包括：

分别以所述二维图像和所述三维云点图像鼻尖处的特征点作为所述二维坐标系(xy)以及所述三维坐标系(x',y',z')的原点，其他特征点按照其对应坐标布设于所述二维坐标系(xy)以及所述三维坐标系(x',y',z')中。