[发明专利]一种基于信息增强与感受野增强的小目标检测方法

权利要求书

1.一种基于信息增强与感受野增强的小目标检测方法，包括以下步骤：

步骤(1)：在骨干特征提取网络VGG-16的基础上，将低层特征与高层特征分别上采样和下采样至相同的尺度大小，然后将其在通道维度上进行拼接，获得含纹理信息和语义信息的多尺度特征图；

步骤(2)：将步骤(1)得到的多尺度特征图输入到信息增强模块，信息增强模块由三条分支构成，分别学习多尺度特征图的全局信息，局部信息和多尺度语义信息，最终将三条分支获得的特征相加融合，得到增强后的语义信息特征图；

步骤(3)：将步骤(1)得到的多尺度特征图输入到感受野增强模块中，此模块由四条分支组成，第二、三、四条分支分别以不同卷积核的卷积和不同扩张率的扩张卷积增强学习特征点间水平和垂直空间的关系，最后第一条分支的原有特征与其余分支获得的特征进行拼接，建立并增强不同感受野特征图之间的联系，得到增强后的感受野特征图；

步骤(4)：将步骤(2)得到的语义信息特征图与步骤(3)得到的感受野特征图进行像素点相加融合，得到最终的增强特征图；

步骤(5)：将步骤(4)中得到的增强特征图进行下采样，共获得6个不同尺度的特征图，然后对其进行训练得到最终的检测结果。