[发明专利]一种缺陷检测方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种缺陷检测方法、装置、计算机设备和存储介质；本申请实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。本申请实施例可以获取针对工业元器件的至少一个缺陷检测信息；基于缺陷检测信息确定至少两个性能衡量指标，以及性能衡量指标之间的指标均衡关系；根据至少一个缺陷检测信息和指标均衡关系，构建性能衡量指标的指标调整函数，指标调整函数包括参数约束条件和待求解判别阈值；根据参数约束条件对指标调整函数中的待求解判别阈值进行求解处理，得到指标调整函数中的求解判别阈值；基于求解判别阈值对缺陷检测信息进行可信度判别，得到工业元器件的缺陷检测结果，可以提高对工业元器件进行缺陷检测的效率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及一种缺陷检测方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

人工智能(Artificial Intelligence,AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。人工智能技术是一门综合学科，可以应用于各个领域。例如，可以将人工智能技术应用于工业检测领域。例如，可以将人工智能技术对工业元器件进行检测，从而得到工业元器件的缺陷检测结果。其中，在利用人工智能技术对工业元器件进行检测时，一般需要进行参数搜索。但是，在对现有技术的实践中，本申请的发明人发现现有的参数搜索方法存在搜索时间长，效率低下的问题。

发明内容

本申请实施例提出了一种缺陷检测方法、装置、计算机设备和存储介质，可以提高参数搜索的效率，从而提高对工业元器件进行缺陷检测的效率。

本申请实施例提供了一种缺陷检测方法，包括：

获取针对工业元器件的至少一个缺陷检测信息；

基于所述缺陷检测信息确定至少两个性能衡量指标，以及所述性能衡量指标之间的指标均衡关系；

根据所述至少一个缺陷检测信息和所述指标均衡关系，构建所述性能衡量指标的指标调整函数，所述指标调整函数包括参数约束条件和待求解判别阈值；

根据所述参数约束条件对所述指标调整函数中的待求解判别阈值进行求解处理，得到所述指标调整函数中的求解判别阈值；

基于所述求解判别阈值对所述缺陷检测信息进行可信度判别，得到所述工业元器件的缺陷检测结果。

相应的，本申请实施例还提供了一种缺陷检测装置，包括：

获取单元，用于获取针对工业元器件的至少一个缺陷检测信息；

确定单元，用于基于所述缺陷检测信息确定至少两个性能衡量指标，以及所述性能衡量指标之间的指标均衡关系；

构建单元，用于根据所述至少一个缺陷检测信息和所述指标均衡关系，构建所述性能衡量指标的指标调整函数，所述指标调整函数包括参数约束条件和待求解判别阈值；

求解单元，用于根据所述参数约束条件对所述指标调整函数中的待求解判别阈值进行求解处理，得到所述指标调整函数中的求解判别阈值；

可信度判别单元，用于基于所述求解判别阈值对所述缺陷检测信息进行可信度判别，得到所述工业元器件的缺陷检测结果。

在一实施例中，所述求解单元，包括：

编码子单元，用于对所述至少一个缺陷检测信息进行编码处理，得到初始种群，其中，所述初始种群包括至少一个种群个体，所述种群个体表征编码后缺陷检测信息；

第一计算子单元，用于计算所述种群个体的个体适应度；

第一搜索子单元，用于基于所述个体适应度，在所述种群个体中搜索出符合所述指标调整函数中参数约束条件的求解判别阈值。

在一实施例中，所述搜索子单元，包括：