[发明专利]无属性偏差的卡通人像生成方法、装置、设备及介质

说明书

本发明公开了无属性偏差的卡通人像生成方法、装置、设备及介质，方法包括：根据初始卡通人像集训练得到卡通人像生成模型，提取每一属性分类对应的属性特征信息，判断初始卡通人像是否存在属性偏差，若存在则采集得到无属性偏差的初始人脸照片集合并训练得到人脸照片分类模型，根据人脸照片分类模型对用户照片分类以获取属性分类信息，并进一步获取与属性分类信息对应的目标属性特征信息后生成对应的目标卡通人像。本发明属于人工智能技术领域，可基于无属性偏差的初始人脸照片集合训练得到人脸照片分类模型并对用户照片分类得到属性分类信息，基于属性分类信息生成对应的目标卡通人像，大幅提升了对各种属性的卡通人像进行生成的质量。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种无属性偏差的卡通人像生成方法、装置、设备及介质。

背景技术

聊天软件或交友软件中通常需要使用人像体现用户的个人特征，现有技术方法可基于用户图像智能生成卡通人像以供用户在聊天软件或交友软件中进行使用。然而由于卡通人像的个体属性各不相同，如发型、肤色、性别、年龄等个体属性存在差异，在每一属性对应的卡通人像资料数据差异较大时，也即部分属性对应的卡通人像资料的数据较少，则难以对卡通人像生成模型在每一属性均对应进行均衡训练，导致基于训练后的卡通人像生成模型针对资料数据较少的属性难以生成高质量的卡通人像。因此，现有的技术方法存在无法高质量生成卡通人像的问题。

发明内容

本发明实施例提供了一种无属性偏差的卡通人像生成方法、装置、设备及介质，旨在解决现有技术方法中所存在的无法高质量生成卡通人像的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种无属性偏差的卡通人像生成方法，所述方法包括：

若接收到所输入的初始卡通人像集，根据所述初始卡通人像集对初始卡通人像生成模型进行训练得到训练后的卡通人像生成模型；

根据预置的属性特征提取规则从所述卡通人像生成模型中提取每一属性分类对应的属性特征信息；

根据预置的属性判断规则判断所述初始卡通人像集中初始卡通人像是否存在属性偏差；

若所述初始卡通人像集中初始卡通人像存在属性偏差，根据预置的采集规则采集得到无属性偏差的初始人脸照片集合；

根据所述初始人脸照片集合对初始模型进行训练得到训练后的人脸照片分类模型；

若接收到用户输入的用户照片，根据所述人脸照片分类模型对所述用户照片进行分类以获取对应的属性分类信息；

根据每一所述属性分类对应的属性特征信息确定与所述属性分类信息对应的目标属性特征信息；

根据所述训练后的卡通人像生成模型生成与所述目标属性特征信息对应的目标卡通人像。

第二方面，本发明实施例提供了一种无属性偏差的卡通人像生成装置，其包括：

初始卡通人像生成模型单元，用于若接收到所输入的初始卡通人像集，根据所述初始卡通人像集对初始卡通人像生成模型进行训练得到训练后的卡通人像生成模型；

属性特征信息提取单元，用于根据预置的属性特征提取规则从所述卡通人像生成模型中提取每一属性分类对应的属性特征信息；

属性偏差判断单元，用于根据预置的属性判断规则判断所述初始卡通人像集中初始卡通人像是否存在属性偏差；

初始人脸照片集合获取单元，用于若所述初始卡通人像集中初始卡通人像存在属性偏差，根据预置的采集规则采集得到无属性偏差的初始人脸照片集合；

初始模型训练单元，用于根据所述初始人脸照片集合对初始模型进行训练得到训练后的人脸照片分类模型；