[发明专利]一种跌倒检测方法及装置

说明书

本申请实施例提供了一种跌倒检测方法及装置，涉及信号处理技术领域，可在保护用户的隐私安全的前提下，提升跌倒检测的准确度。该方法包括：采集目标空间内的雷达数据；根据雷达数据，获取用户的姿态特征信息，姿态特征信息包括用户与雷达之间的相对距离、用户的运动速度、用户与雷达之间的角度；根据分类算法和用户的姿态特征信息，识别出用户的姿态，该姿态包括跌倒状态或者非跌倒状态。

技术领域

本申请涉及信号处理技术领域，尤其涉及一种跌倒检测方法及装置。

背景技术

跌倒在人们日常生活中经常发生，因个人身体状况不同，跌倒可能会对身体造成不同程度的伤害。对于老年人而言，由于人体发生跌倒具有不确定性和不可预知性，当老年人跌倒后，如果长时间得不到及时有效的救治，可能会导致长期瘫痪甚至危及生命。因此，为了确保老人跌倒后能得到及时的救治，对老人进行跌倒检测是非常有必要的。

现有的接触式跌倒检测技术，通常是基于可穿戴式设备，通过加速度传感器运动特征来判断跌倒状态。但是，此类跌倒检测方法的检测准确度会受到可穿戴设备佩戴情况的影响，例如佩戴的位置不正确，检测结果就会存在较大的误差。而现有的非接触式跌倒检测技术，通常是基于图像视频的检测方法。但是，这种方法会对人们的隐私造成侵犯，不能应用于对浴室、卧室等隐私敏感的监测区域。

发明内容

本申请实施例提供一种跌倒检测方法及装置，用于在保护用户的隐私安全的前提下，提升跌倒检测的准确度。

第一方面，本申请实施例提供一种跌倒检测方法，该方法包括：采集目标空间内的雷达数据；根据雷达数据，获取用户的姿态特征信息，姿态特征信息包括用户与雷达之间的相对距离、用户的运动速度、用户与雷达之间的角度；根据分类算法和用户的姿态特征信息，识别出用户的姿态，姿态包括跌倒状态或者非跌倒状态。

基于上述技术方案，通过采集雷达数据，进行跌倒检测，无需获取用户的图像视频信息，可以保护用户的个人隐私，适用于卧室、浴室等隐私区域。此外，根据分类算法和用户的姿态特征信息识别出用户是否处于跌倒状态，可以提升跌倒检测的准确度。

第二方面，提供一种跌倒检测装置，该装置包括检测单元和处理单元，检测单元，用于采集目标空间内的雷达数据；处理单元，用于根据雷达数据，获取用户的姿态特征信息，姿态特征信息包括用户与雷达之间的相对距离、用户的运动速度、用户与雷达之间的角度；处理单元，还用于根据分类算法和用户的姿态特征信息，识别出用户的姿态，姿态包括跌倒状态或者非跌倒状态。

第三方面，提供一种跌倒检测装置，该装置包括：至少一个处理器和至少一个储存器；至少一个存储器中存储有计算机指令，当计算机指令被跌倒检测装置执行时，使得跌倒检测装置执行上述第一方面中的任一方法。

第四方面，提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质包括计算机指令，当所述计算机指令在计算机上运行时，使得该计算机执行上述第一方面中的任一方法。

第五方面，提供一种包含计算机指令的计算机程序产品，当该计算机指令在计算机上运行时，使得计算机执行上述第一方面所提供的任意一种方法。

上述第二方面至第五方面中任一种可能的方案所带来的技术效果可参加第一方面中对应的有益效果分析，在此不再赘述。

附图说明

图1为本申请实施例提供的一种跌倒检测方法的流程图；

图2为本申请实施例提供的一种应用场景示意图；

图3为本申请实施例提供的另一种跌倒检测方法的流程图；

图4为本申请实施例提供的另一种跌倒检测方法的流程图；

图5为本申请实施例提供的另一种跌倒检测方法的流程图；

图6为本申请实施例提供的另一种跌倒检测方法的流程图；