[发明专利]缓存预热方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本发明公开了一种缓存预热方法、装置、计算机设备和存储介质。缓存预热方法包括：获取历史时间段的业务采集访问信息；将所述历史时间段的业务采集访问信息输入至预先训练的业务预测模型，得到目标时间段的业务预测访问信息；根据所述业务预测访问信息输入至预先训练的数据预测模型中，得到目标时间段的数据库中数据的预测热点评价值；根据所述预测热点评价值，从所述数据库中数据筛选出热点数据进行缓存预热。本发明实施例实现提高缓存预热的准确率和降低人工成本。

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术，尤其涉及一种缓存预热方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

在大型网站或高并发处理系统中对于缓存的应用必不可少，缓存预热是提升数据查询性能的重要举措之一。

现有技术中，主要通过根据访问量排序固定初始化某一业务全部数据实现缓存预热，或通过人工根据业务特性选择数据的方式实现缓存预热。

但是，现有缓存预热方法存在缓存命中率低、预热范围大和缓存无用数据占用多的准确率低的问题，和人工成本高的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种缓存预热方法、装置、计算机设备和存储介质，以实现预测缓存数据，并提高缓存预热的准确率和降低人工成本。

第一方面，本发明实施例提供了一种缓存预热方法，包括：

获取历史时间段的业务采集访问信息；

将所述历史时间段的业务采集访问信息输入至预先训练的业务预测模型，得到目标时间段的业务预测访问信息；

根据所述业务预测访问信息输入至预先训练的数据预测模型中，得到目标时间段的数据库中数据的预测热点评价值；

根据所述预测热点评价值，从所述数据库中数据筛选出热点数据进行缓存预热。

第二方面，本发明实施例还提供了一种缓存预热装置，包括：

业务采集访问信息获取模块，用于获取历史时间段的业务采集访问信息；

业务预测访问信息获取模块，用于将所述历史时间段的业务采集访问信息输入至预先训练的业务预测模型，得到目标时间段的业务预测访问信息；

预测热点评价值获取模块，用于根据所述业务预测访问信息输入至预先训练的数据预测模型中，得到目标时间段的数据库中数据的预测热点评价值；

缓存预热模块，用于根据所述预测热点评价值，从所述数据库中数据筛选出热点数据进行缓存预热。

第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明实施例提供的缓存预热方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种包括计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本发明实施例提供的缓存预热方法。

本发明实施例通过业务预测模型根据历史时间段的业务采集访问信息预测目标时间段的业务预测访问信息，进一步通过数据预测模型预测数据库中数据的热点评价值，根据预测热点评价值筛选出热点数据进行缓存预热，解决了现有技术中固定初始化某一业务全部数或通过人工根据业务特性选择数据准确率低和人工成本高的问题，实现根据历史时间段的业务采集访问信息，预测热点数据，根据两个模型分别预测业务预测访问信息和热点评价值，细化预测过程，提高预测的准确率和降低人工成本。

附图说明

图1是本发明实施例一中的一种缓存预热方法的流程图；