[发明专利]一种推荐信息确定方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种推荐信息确定方法，其特征在于，包括：

获取用户的用户画像标签；

确定所述用户画像标签的语义特征；

按照预设的拆分规则对每个候选推荐文本信息进行拆分，得到每个候选推荐文本信息对应的至少一个分词信息；并从预设的语义特征库中获取各个分词信息的语义特征；

根据所述用户画像标签的语义特征和各个候选推荐文本信息对应的各个分词信息的语义特征，确定每个候选推荐文本信息与用户之间的相关度；

基于每个候选推荐文本信息与用户之间的相关度的大小，从多个候选推荐文本信息中确定出至少一个目标推荐文本信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述用户画像标签的语义特征，包括：

按照预设的拆分规则对所述用户画像标签进行拆分，得到所述用户画像标签对应的至少一个分词标签；

从预设的语义特征库中获取各个分词标签的语义特征；

所述根据所述用户画像标签的语义特征和各个候选推荐文本信息对应的各个分词信息的语义特征，确定每个候选推荐文本信息与用户之间的相关度，包括：

根据所述用户画像标签对应的各个分词标签，和各个候选推荐文本信息对应的各个分词信息的语义特征，确定每个候选推荐文本信息与用户之间的相关度。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户画像标签对应的各个分词标签，和各个候选推荐文本信息对应的各个分词信息的语义特征，确定每个候选推荐文本信息与用户之间的相关度，包括：

根据每个候选推荐文本信息对应的各个分词信息的语义特征，和所述用户画像标签对应的各个分词标签的语义特征，确定每个候选推荐文本信息与所述用户画像标签之间的相关度；

基于每个候选推荐文本信息与所述用户画像标签之间的相关度，确定每个候选推荐文本信息与用户之间的相关度。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据每个候选推荐文本信息对应的各个分词信息的语义特征，和所述用户画像标签对应的各个分词标签的语义特征，确定每个候选推荐文本信息与所述用户画像标签之间的相关度，包括：

根据各个分词标签的语义特征和各个分词信息的语义特征，确定每个分词标签与每个分词信息的相关度；

针对每个候选推荐文本信息，基于该候选推荐文本信息对应的各个分词信息与所述用户画像标签各个分词标签之间的相关度，确定该候选推荐文本信息与所述用户画像标签之间的相关度。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述按照预设的拆分规则对所述用户画像标签进行拆分，包括：

按照最小的词组拆分规则，对所述用户画像标签进行拆分；

所述按照预设的拆分规则对每个候选推荐文本信息进行拆分，包括：

按照最小的词组拆分规则，对每个候选推荐文本信息进行拆分。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述按照预设的拆分规则对所述用户画像标签进行拆分，包括：

判断是否能从预设的语义特征库中查找到所述用户画像标签对应的语义特征；

如果否，按照预设的拆分规则对所述用户画像标签进行拆分。

7.一种推荐信息确定装置，其特征在于，包括：

标签获取模块，用于获取用户的用户画像标签；

特征确定模块，用于确定所述用户画像标签的语义特征；

拆分模块，用于按照预设的拆分规则对每个候选推荐文本信息进行拆分，得到每个候选推荐文本信息对应的至少一个分词信息；并从预设的语义特征库中获取各个分词信息的语义特征；

相关度确定模块，用于根据所述用户画像标签的语义特征和各个候选推荐文本信息对应的各个分词信息的语义特征，确定每个候选推荐文本信息与用户之间的相关度；

推荐信息确定模块，用于基于每个候选推荐文本信息与用户之间的相关度的大小，从多个候选推荐文本信息中确定出至少一个目标推荐文本信息。