[发明专利]一种推荐信息确定方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种推荐信息确定方法，其特征在于，包括：

获取用户的行为信息序列，其中，所述行为信息序列包括非中期行为信息序列和中期行为信息序列；所述行为信息序列为所述用户的多个行为信息按照信息产生时间进行排列得到的，所述非中期行为信息序列包括短期行为信息序列和/或长期行为信息序列，所述短期行为信息序列包括所述中期行为信息序列中信息产生时间最晚的第一预设数量个行为信息，所述长期行为信息序列包括信息产生时间在所述中期行为信息序列的所有行为信息之前的至少一个行为信息；

基于所述中期行为信息序列确定所述用户的中期兴趣特征，基于所述非中期行为信息序列确定所述用户的非中期兴趣特征；

将所述中期兴趣特征和所述非中期兴趣特征进行拼接，得到整体兴趣特征；

确定每个候选推荐信息与所述整体兴趣特征之间的相关度，作为所述用户对所述该候选推荐信息的感兴趣程度；

基于所述用户对所述多个候选推荐信息的感兴趣程度，从所述多个候选推荐信息确定出至少一个目标推荐信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定每个候选推荐信息与所述整体兴趣特征之间的相关度，作为所述用户对所述该候选推荐信息的感兴趣程度，包括：

提取各个候选推荐信息的特征；

针对每个候选推荐信息，将该候选推荐信息的特征与所述整体兴趣特征进行拼接，得到拼接特征；

将所述拼接特征输入预先训练的相关度确定模型，得到该候选推荐信息与所述整体兴趣特征之间的相关度，作为所述用户对该候选推荐信息的感兴趣程度。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户的行为信息序列，包括：

获取用户的中期行为信息序列，其中，所述中期行为信息序列为所述用户的至少一个行为信息按照信息产生时间进行排列得到的；

基于所述信息产生时间获取短期行为信息序列和/或长期行为信息序列，作为非中期行为信息序列。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户的行为信息序列，包括：

获取用户的多个行为信息和所述多个行为信息的信息产生时间；

对所述多个行为信息按照信息产生时间先后的顺序进行排序；

将排序结果中信息产生时间最临近当前时间的第二预设数量个行为信息所构成的序列确定为中期行为信息序列；

将排序结果中信息产生时间在所述中期行为信息序列中所有行为信息之前的第三预设数量个行为信息所构成的序列确定为长期行为信息序列；将所述中期行为信息序列中信息产生时间最晚的第一预设数量个行为信息所构成的序列确定为短期行为信息序列；其中，所述第一预设数量小于所述第二预设数量；

将所述长期行为信息序列和/或所述短期行为信息序列作为非中期行为信息序列。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述中期行为信息序列确定所述用户的中期兴趣特征，包括：

将所述中期行为信息序列输入预先训练的特征确定模型，得到所述用户的中期兴趣特征。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述非中期行为信息序列确定所述用户的非中期兴趣特征，包括：

提取所述长期行为信息序列中各个行为信息的特征向量，并计算各个特征向量的平均值作为所述用户的长期兴趣特征，和/或，提取所述短期行为信息序列中各个行为信息的特征向量，并计算各个特征向量的平均值作为所述用户的短期兴趣特征；

将所述长期兴趣特征和/或所述短期兴趣特征作为所述用户的非中期兴趣特征。