[发明专利]一种基于天气参数的电力负荷预测方法、装置及移动终端

权利要求书

1.一种基于天气参数的电力负荷预测方法，其特征在于，包括：

获取第一天气参数集和电力负荷数据集，并计算所述电力负荷数据集分别与所述第一天气参数集、第二天气参数集之间的相关系数；其中，所述第二天气参数集是根据所述第一天气参数集中多个第一天气参数之间的耦合关系而计算获得；

根据所述相关系数，从所述第一天气参数集、所述第二天气参数集中获取最优天气参数；

将所述最优天气参数和所述电力负荷数据集输入预设的电力负荷预测模型中，以得到基于天气参数的电力负荷预测结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于天气参数的电力负荷预测方法，其特征在于，所述获取第一天气参数集，具体为：

根据多个时间单位获取初始天气参数集，根据所述时间单位，对不同时间单位的初始天气参数进行相应地预处理并分类，以获取相同时间单位的所述第一天气参数集；其中，所述时间单位从小到大依次包括：第一时间单位、第二时间单位和第三时间单位。

3.根据权利要求2所述的一种基于天气参数的电力负荷预测方法，其特征在于，所述对不同时间单位的初始天气参数进行相应地预处理，具体为：

当根据所述第一时间单位获取初始天气参数集时，对第一时间单位的初始天气参数进行延迟效应修正预处理；

当根据所述第二时间单位获取初始天气参数集时，对第二时间单位的初始天气参数进行极端天气修正预处理；

当根据所述第三时间单位获取初始天气参数集时，对第三时间单位的初始天气参数进行典型季节选取预处理。

4.根据权利要求3所述的一种基于天气参数的电力负荷预测方法，其特征在于，所述对第一时间单位的初始天气参数进行延迟效应修正预处理，具体为：

获取待预测时间值；其中，所述待预测时间值包括第一时间单位对应的第一数值；

根据所述第一时间单位从所述初始天气参数集中获取所述第一数值对应的初始天气参数以及所述第一数值的前三个小时对应的初始天气参数；

将所述第一数值对应的初始天气参数以及所述第一数值的前三个小时对应的初始天气参数求均值处理，根据处理结果得到所述待预测时间值对应的第一真实天气参数，完成延迟效应修正预处理。

5.根据权利要求4所述的一种基于天气参数的电力负荷预测方法，其特征在于，所述对第二时间单位的初始天气参数进行极端天气修正预处理，具体为：

所述待预测时间值包括第二时间单位对应的第二数值；

根据所述第二时间单位从所述初始天气参数集中获取所述第二数值对应的初始天气参数以及所述第二数值的前三天对应的初始天气参数；

当判定所述第二数值对应的初始天气参数以及所述第二数值的前三天对应的初始天气参数均满足极端天气条件时，根据所述电力负荷数据集获取所述第二数值的前三天对应的电力负荷数据，并根据所述第二数值的前三天对应的电力负荷数据和所述待预测时间值对应的第一真实天气参数计算得到所述待预测时间值对应的第二真实天气参数，完成极端天气修正预处理。

6.根据权利要求1所述的一种基于天气参数的电力负荷预测方法，其特征在于，所述计算所述电力负荷数据集分别与所述第一天气参数集、所述第二天气参数集之间的相关系数，具体为：

所述相关系数包括：皮尔森相关系数和灰色关联度；

对所述第一天气参数集、所述第二天气参数集和所述电力负荷数据集进行标准化处理后，分别生成第三数据集、第四数据集和第五数据集；

计算所述第五数据集分别与所述第三数据集、所述第四数据集之间的皮尔森相关系数以及灰色关联度。

7.根据权利要求6所述的一种基于天气参数的电力负荷预测方法，其特征在于，所述根据所述相关系数，从所述第一天气参数集、所述第二天气参数集中获取最优天气参数，具体为：

当所述皮尔森相关系数大于第一预设数值或者当所述皮尔森相关系数小于所述第一预设数值且所述灰色关联度大于所述第一预设数值时，从所述第一天气参数集、所述第二天气参数集中分别获取第三天气参数集和第四天气参数集；

将所述第三天气参数集对应的相关系数和所述第四天气参数集对应的相关系数进行比较，根据比较结果生成所述最优天气参数并获取。