[发明专利]金融机构项目识别的智能风控系统及方法

权利要求书

1.金融机构项目识别的智能风控系统，其特征在于，包括贷款监控模块和服务器；

所述贷款监控模块用于对贷款的用户进行资金安全监控，获取用户贷款金额，设置贷款金额监控线，将用户贷款金额与贷款金额监控线进行对比，将超过贷款金额监控线的用户标记为监控用户；

获取监控用户的贷款金额安全评价体系，对指标进行标准化处理；基于指数标度的层次分析法确定主客观权重，对指标进行赋权；

根据各级指标权重设置监控用户的风控指数，根据风控指数判断是否催收贷款。

2.根据权利要求1所述的金融机构项目识别的智能风控系统，其特征在于，贷款金额安全评价体系指标包括m个研究区域和n个评价指标；

对于已经获得的m个研究区域、n个评价指标的初始数据矩阵为：

X＝(x_ij)_m×n，i＝1、2、……、m，j＝1、2、……、n；

则标准化评价矩阵Y＝(y_ij)_m×n，其中

3.根据权利要求2所述的金融机构项目识别的智能风控系统，其特征在于，采用方根法求解各级指标权重向量计算出各级指标权重集合w′。

4.根据权利要求3所述的金融机构项目识别的智能风控系统，其特征在于，对构造的判断矩阵进行一致性检验，即随机一致性比率RI＝CI/CR。

5.根据权利要求1所述的金融机构项目识别的智能风控系统，其特征在于，还包括信息验证模块、信用评分模块和资产监控模块。

6.根据权利要求5所述的金融机构项目识别的智能风控系统，其特征在于，所述信息验证模块用于验证用户的身份信息，具体方法包括：

步骤SA1：获取贷款用户填报的个人信息；

步骤SA2：根据申请贷款人员的填报个人信息在金融机构内部的大数据库中进行匹配，获得对应的客户识别信息；

步骤SA3：根据客户识别信息对申请贷款人员进行人脸识别，当识别成功时，验证通过；

当识别失败时，验证失败，禁止贷款申请。

7.根据权利要求5所述的金融机构项目识别的智能风控系统，其特征在于，所述信用评分模块用于对用户的信用进行评分，并根据用户的信用评分设置贷款额度，具体方法包括：

步骤SB1：实时获取用户的消费记录、贷款记录、还款记录和个人收入，整合并标记为评分输入数据；

步骤SB2：获取评分模型；将评分输入数据输入至评分模型获取信用评分；

步骤SB3：获取金融机构往期放贷记录，根据往期放贷记录设置贷款评分表，将信用评分与贷款额度进行匹配。

8.根据权利要求5所述的金融机构项目识别的智能风控系统，其特征在于，所述资产监控模块用于当需要对监控用户进行催收贷款时，对监控用户的财产状况进行监控，具体方法包括：

步骤SD1：将需要进行催收贷款的客户标记为i；

步骤SD2：获取客户的工作状态，将客户的工作状态标记为Pi；获取客户资产价值数据，将客户资产价值数据标记为Li；

步骤SD3：获取客户家庭稳定系数，将客户家庭稳定系数标记为Ki；

步骤SD4：根据公式Qi＝λ*(b1*Pi+b2*Li)*(b3*Ki)获取得到资产稳定值Qi。

9.金融机构项目识别的智能风控方法，其特征在于，具体步骤包括：

步骤一：验证用户的身份信息；

步骤二：对用户的信用进行评分，并根据用户的信用评分设置贷款额度；

步骤三：对贷款的用户进行资金安全监控；

步骤四：当需要对监控用户进行催收贷款时，对监控用户的财产状况进行监控。