[发明专利]插件识别方法、插件加载方法、计算设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种插件识别方法，在服务器中执行，该服务器与多个客户端连接，该插件识别方法包括：获取各客户端对目标插件的加载情况；基于加载情况计算目标插件的信用分值；根据信用分值，识别目标插件为恶意插件还是正常插件。根据本发明的插件识别方法，通过多个客户端对目标插件的加载情况的选择，判断该目标插件是正常插件还是恶意插件，可保证浏览器的运行稳定性，以此，达到保护客户安全的目的。本发明还公开了相应的插件加载方法、计算设备及存储介质。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种插件识别方法、插件加载方法、计算设备及存储介质。

背景技术

随着网络的快速发展，大规模恶意插件的自动化攻击已经成为网络攻击的主要形式。这不仅给普通用户带来了极大的困扰，同时也给企业与政府部门带来了不可小觑的损失。由此可见，恶意插件已然成为目前互联网上的主要威胁之一，网络中的设备都可能会受到恶意插件的攻击。网络罪犯利用恶意插件攻击个人和组织，实现破坏操作系统、破坏电脑或网络、窃取机密数据、收集个人信息、劫持或加密敏感数据等目标。

目前判断插件是否为恶意插件，常依赖于检测软件进行判断。具体地，是将插件与黑白名单中的插件进行匹配。但是，对于未在黑白名单中的未识别插件，则无法进行判断。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种插件识别方法、插件加载方法、计算设备及存储介质。

根据本发明的一个方面，提供一种插件识别方法，在服务器中执行，该服务器与多个客户端连接，该方法包括：获取各客户端对目标插件的加载情况；基于加载情况计算目标插件的信用分值；根据信用分值，识别目标插件为恶意插件还是正常插件。

可选地，在根据本发明的插件识别方法中，其中，加载情况包括允许加载和禁止加载，以及基于加载情况计算目标插件的信用分值的步骤包括：获取各客户端针对正常插件和恶意插件的历史使用情况；基于历史使用情况，分别计算各客户端的积分值；统计各客户端中选择允许加载目标插件的第一客户端和禁止加载目标插件的第二客户端；将各第一客户端的积分的和与各第二客户端的积分的和的差值，作为目标插件的信用分值。

可选地，在根据本发明的插件识别方法中，其中，客户端的积分值的计算方法包括：当监测到有客户端加载正常插件时，判断该客户端当前的第一积分值是否小于初始积分值；若第一积分值小于初始积分值，则检测该客户端是否为连续加载正常插件；若是，则获取该客户端连续加载正常插件的第一次数，并将第一次数与第一积分增值的积，作为该客户端的第二积分增值，将第一积分值与第二积分增值的和值，作为该客户端的积分值；若不是，则将第一积分值与第一积分增值的和值，作为该客户端的积分值；若第一积分值不小于初始积分值，则将第一积分值与第一积分增值的和值，作为该客户端的积分值；当监测到有客户端加载恶意插件时，判断该客户端当前的第二积分值是否大于初始积分值；若第二积分值大于初始积分值，则将初始积分值，作为该客户端的积分值；若第二积分值不大于初始积分值，则检测该客户端是否为连续加载恶意插件；若是，则获取该客户端连续加载恶意插件的第二次数，并将第二次数与第一积分减值的积，作为该客户端的第二积分减值，将第二积分值与第二积分减值的差值，作为该客户端的积分值；若不是，则将第二积分值与第一积分减值的差值，作为该客户端的积分值。

可选地，在根据本发明的插件识别方法中，其中，根据信用分值，判断目标插件是否为恶意插件的步骤包括：当信用分值小于预设的信用阈值时，认定目标插件为恶意插件；当信用分值不小于预设的信用阈值时，认定目标插件为正常插件。

可选地，在根据本发明的插件识别方法中，其中，在根据信用分值，判断目标插件是否为恶意插件的步骤之后，还包括步骤：当监测到有客户端加载恶意插件时，向该客户端发送警告。