[发明专利]一种强风下风力发电机组的有效控制方法在审

专利信息
申请号: 202111123573.X 申请日: 2021-09-24
公开(公告)号: CN114060211A 公开(公告)日: 2022-02-18
发明(设计)人: 路通畅;储小康;郭海全 申请(专利权)人: 华能安徽蒙城风力发电有限责任公司
主分类号: F03D7/00 分类号: F03D7/00;F03D17/00
代理公司: 东莞市卓易专利代理事务所(普通合伙) 44777 代理人: 杨国锋
地址: 233528 安*** 国省代码: 安徽;34
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 强风 风力 发电 机组 有效 控制 方法
【说明书】:

发明涉及风力发电机组技术领域,且公开了一种强风下风力发电机组的有效控制方法,包括处理器控制中心、机组数据采集模块和发电机组维护模块,处理器控制中心的输出端分别与发电机组监控模块、调节保护模块和查询对比模块电性连接,调节保护模块的输出端与调度模块电性连接,查询对比模块的输出端与物联网服务器电性连接。数据异常时处理器控制中心通过调节保护模块进行区域性断电保护设备,调度模块随即打开对电流进行调度,同步将信息传输至数据储存模块中,此时故障报修模块显示异常设备的位置和信息便于工作人员进行维护,工作人员通过人机交互模块和通讯模块与各部门进行协同交流。

技术领域

本发明涉及风力发电机组技术领域,具体为一种强风下风力发电机组的有效控制方法。

背景技术

风力发电是指把风的动能转为电能。风是一种没有公害的能源,利用风力发电非常环保,且能够产生的电能非常巨大,因此越来越多的国家更加重视风力发电,风力发电机组在日常使用中可能会遇到强风等极端天气,会造成机组过载运行,导致设备过热或机组零件损坏,存在相当的安全隐患,且维护成本过高。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足,本发明提供了一种强风下风力发电机组的有效控制方法,具备可以自动控制维护发电机组并提供确切信息配合各个部门进行协同处理,提高了工作效率和快速获得故障设备的位置和数据信息,大大缩短了故障处理时间等优点,解决了维护周期长,需要多级部门人员协同作用,故障位置处的信息不能有效地进行采集并精确地传输至工作人员手中,整体处理时间过长的问题。

(二)技术方案

为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种强风下风力发电机组的有效控制方法,包括处理器控制中心、机组数据采集模块和发电机组维护模块,处理器控制中心的输出端分别与发电机组监控模块、调节保护模块和查询对比模块电性连接,调节保护模块的输出端与调度模块电性连接,查询对比模块的输出端与物联网服务器电性连接。

优选的,机组数据采集模块包括风力数据采集模块、报警模块、数据传输模块、定位模块和过载数据采集模块,过载数据采集模块分布在发电机组的各个位置处,且每个过载数据采集模块均搭配有数量相同的定位模块已获取其位置信息。

优选的,发电机组维护模块包括数据储存模块、通讯模块、人机交互模块、故障报修模块和数据显示模块,人机交互模块通过通讯模块配合其他部门进行远程协同控制。

优选的,发电机组监控模块的输出端分别与风力数据采集模块和过载数据采集模块电性连接,过载数据采集模块的输出端与定位模块电性连接。

优选的,定位模块的输出端与数据传输模块电性连接,数据传输模块的输出端与处理器控制中心电性连接,报警模块的输入端与处理器控制模块的输出端电性连接。

优选的,数据储存模块的输入端与处理器控制中心的输出端电性连接,故障报修模块的输入端与查询对比模块的输出端电性连接,故障报修模块的输出端与数据显示模块电性连接。

优选的,故障报修模块的输出端与人机交互模块电性连接,人机交互模块的输出端与通讯模块电性连接

优选的,根据上述的一种强风下风力发电机组的有效控制方法,包括以下步骤:

S1:经由处理器控制中心供电的发电机组监控模块控制多组风力数据采集模块和过载数据采集模块对电力系统设备的各个位置进行监控,当单一发电机组单元出现异常时将异常的电力数据和过载数据采集模块自带的定位模块获得的故障单元位置信息传输通过数据传输模块传输至处理器控制中心;

S2:处理器控制中心通过查询对比模块和正常数据对比计算后将结果上传至物联网服务器,如数据异常属于危险范围则打开报警模块;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华能安徽蒙城风力发电有限责任公司,未经华能安徽蒙城风力发电有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111123573.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top