[发明专利]图像分割方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种图像分割方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一图像分割模型，所述第一图像分割模型包括多个特征标识及每两个特征标识之间的多个操作；

获取第二样本图像及第二标注图像，所述第二标注图像指示所述第二样本图像中分割的区域；

在当前迭代次数不大于第一阈值的情况下，基于所述第二样本图像及所述第二标注图像，对所述第一图像分割模型进行训练，更新每个所述操作对应的操作参数；

在当前迭代次数大于所述第一阈值、且不大于第二阈值的情况下，基于所述第二样本图像及所述第二标注图像，对所述第一图像分割模型进行训练，更新每个所述操作的权重及每个所述操作对应的操作参数，所述第二阈值大于所述第一阈值；

获取第一样本图像、第一标注图像及第一对抗图像，所述第一标注图像指示所述第一样本图像中分割的区域，所述第一对抗图像是在所述第一样本图像中添加干扰信息后得到的图像；

基于所述第一样本图像、所述第一标注图像及所述第一对抗图像，对所述第一图像分割模型进行对抗训练，得到所述第一图像分割模型中每个所述操作的权重；

基于每个所述操作的权重，确定每两个所述特征标识之间的目标操作，将多个所述特征标识及所述目标操作，构成第二图像分割模型；

调用所述第二图像分割模型，对任一图像进行分割。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一样本图像、第一标注图像及第一对抗图像，包括：

获取多个所述第一样本图像，以及每个所述第一样本图像对应的第一标注图像和第一对抗图像，不同的所述第一样本图像所属的图像类别不同；

所述基于所述第一样本图像、所述第一标注图像及所述第一对抗图像，对所述第一图像分割模型进行对抗训练，得到所述第一图像分割模型中每个所述操作的权重，包括：

基于多个所述第一样本图像的权重，对多个所述第一样本图像进行加权融合，得到融合样本图像；

基于多个所述第一样本图像的权重，对多个所述第一标注图像进行加权融合，得到融合标注图像；

基于多个所述第一样本图像的权重，对多个所述第一对抗图像进行加权融合，得到融合对抗图像；

基于所述融合样本图像、所述融合标注图像及所述融合对抗图像，对所述第一图像分割模型进行对抗训练，得到每个所述操作的权重。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一样本图像、所述第一标注图像及所述第一对抗图像，对所述第一图像分割模型进行对抗训练，得到所述第一图像分割模型中每个所述操作的权重，包括：

调用所述第一图像分割模型，分别对所述第一样本图像及所述第一对抗图像进行图像分割，得到所述第一样本图像的第一预测分割图像及所述第一对抗图像的第二预测分割图像；

基于所述第一预测分割图像与所述第一标注图像之间的差异，以及所述第一预测分割图像与所述第二预测分割图像之间的差异，对所述第一图像分割模型进行对抗训练，得到每个所述操作的权重。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一样本图像、所述第一标注图像及所述第一对抗图像，对所述第一图像分割模型进行对抗训练，得到所述第一图像分割模型中每个所述操作的权重，包括：

基于所述第一样本图像、所述第一标注图像及所述第一对抗图像，对所述第一图像分割模型进行对抗训练，得到每个所述操作的权重及每个所述操作对应的操作参数。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一样本图像、所述第一标注图像及所述第一对抗图像，对所述第一图像分割模型进行对抗训练，得到所述第一图像分割模型中每个所述操作的权重，包括：

在当前迭代次数大于所述第二阈值的情况下，基于所述第一样本图像、所述第一标注图像及所述第一对抗图像，对所述第一图像分割模型进行对抗训练，得到每个所述操作的权重。