[发明专利]基于文本的数据分析方法和装置

说明书

提供了一种基于文本的数据分析方法和装置，涉及计算机技术领域，尤其涉及自然语言处理、云计算领域。实现方案为：获取目标文本，目标文本包括第一分词，第一分词归属于属性词，第一分词的数量为至少两个；获取与第一分词对应的第一联合标签，第一联合标签指示对应的第一语义倾向；以及基于第一联合标签，获取目标文本的文本语义倾向，其中，文本语义倾向与第一语义倾向相关。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其自然语言处理、云计算领域，具体涉及一种基于文本的数据分析方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

背景技术

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术:人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。

基于人工智能的语言处理技术已经渗透到各个领域。其中，基于人工智能处理评论文本，以获得评论文本的语义倾向，实现为用户提供产品的全方位评价和对热点事件进行舆情监控。

在此部分中描述的方法不一定是之前已经设想到或采用的方法。除非另有指明，否则不应假定此部分中描述的任何方法仅因其包括在此部分中就被认为是现有技术。类似地，除非另有指明，否则此部分中提及的问题不应认为在任何现有技术中已被公认。

发明内容

本公开提供了一种基于文本的数据分析方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

根据本公开的一方面，提供了一种基于文本的数据分析方法，包括：获取目标文本，所述目标文本包括第一分词，所述第一分词归属于属性词，所述第一分词的数量为至少两个；获取与所述第一分词对应的第一联合标签，所述第一联合标签指示对应的第一语义倾向；以及基于所述第一联合标签，获取所述目标文本的文本语义倾向，其中，所述文本语义倾向与所述第一语义倾向相关。

根据本公开的另一方面，提供了一种基于文本的数据分析装置，包括：第一获取单元，被配置用于获取目标文本，所述目标文本包括第一分词，所述第一分词归属于属性词，所述第一分词的数量为至少两个；第二获取单元，被配置用于获取与所述第一分词对应的第一联合标签，所述第一联合标签指示对应的第一语义倾向；以及第三获取单元，被配置用于基于所述第一联合标签，获取所述目标文本的文本语义倾向，其中，所述文本语义倾向与所述第一语义倾向相关。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器实现根据上述的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机实现根据上述的方法。

根据本公开的一个或多个实施例，基于文本获得语义倾向，由于对应于属于属性词的至少两个第一分词均对应于第一语义倾向，即同一属性词中的分词对应于同一语义倾向，使得属性词的各个分词的语义倾向一致性，即使获得的属性词的语义倾向更加准确，从而使文本的语义倾向更加准确。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图示例性地示出了实施例并且构成说明书的一部分，与说明书的文字描述一起用于讲解实施例的示例性实施方式。所示出的实施例仅出于例示的目的，并不限制权利要求的范围。在所有附图中，相同的附图标记指代类似但不一定相同的要素。