[发明专利]一种智能电能表寿命预测方法及装置在审
| 申请号： | 202111125164.3 | 申请日： | 2021-09-24 |
| 公开（公告）号： | CN113868947A | 公开（公告）日： | 2021-12-31 |
| 发明（设计）人： | 朱东升;叶剑斌;汪亮;陈新贺;宋剑;汪锐;凌璐;赵兴旺;张亮;孟庆永;汪翊节;管振华 | 申请（专利权）人： | 国电南瑞科技股份有限公司;国电南瑞南京控制系统有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N20/20;G06F119/04 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 母秋松 |
| 地址： | 211106 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 智能 电能表 寿命 预测 方法 装置 | ||
1.一种智能电能表寿命预测方法，其特征在于：包括如下步骤：
根据智能电能表的属性数据、分拣检测数据，剔除由非智能电能表误差原因引起故障的智能电能表数据，剩余数据为无失效数据；
在无失效数据中选取属性数据中可用属性值；
根据每个可用属性值中不同的取值进行组合，将智能电能表划分为多个簇，每一簇均构建对应的Weibull寿命分布模型；
根据无失效数据，用极大似数函数分别对构建的Weibull寿命分布模型的形状参数和尺度参数进行估计，得到形状参数和尺度参数的估计值；
根据形状参数和尺度参数的估计值，得到Weibull寿命分布模型的智能电能表当前寿命的分布函数、可靠度函数；
根据智能电能表当前寿命的分布函数，获取智能电能表剩余寿命的分布函数；
通过智能电能表当前寿命的可靠度函数，获取智能表当前寿命平均预测值；
通过智能电能表剩余寿命的分布函数，获取智能表剩余寿命预测值；
将智能表当前寿命平均预测值与智能表剩余寿命预测值相加，得到智能电能表寿命预测值。
2.根据权利要求1所述的一种智能电能表寿命预测方法，其特征在于：还包括：计算每个可用属性值中各取值对应的不同可靠度的剩余寿命值之差，并求取方差，将可用属性值根据方差值进行排序，获取可用属性值影响程度排名。
3.根据权利要求2所述的一种智能电能表寿命预测方法，其特征在于：还包括：采用XGBoost模型构建智能电能表寿命预测机器学习模型；
根据可用属性值的取值组合获取各簇电能表，并获取各簇电能表的寿命时长，将各簇电能表和对应的寿命时长作为训练样本；
采用训练样本对智能电能表寿命预测机器学习模型进行训练，获得智能电能表寿命预测机器学习模型的权重值；
根据可用属性值影响程度排名或各簇电能表数量占比对权重值进行调整，获得调整后的权重值；
将调整后的权重值代入智能电能表寿命预测机器学习模型，获得训练后的智能电能表寿命预测机器学习模型。
4.根据权利要求3所述的一种智能电能表寿命预测方法，其特征在于：所述训练样本采用K折交叉验证的方式对智能电能表寿命预测机器学习模型进行训练与验证。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国电南瑞科技股份有限公司;国电南瑞南京控制系统有限公司，未经国电南瑞科技股份有限公司;国电南瑞南京控制系统有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
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